tensorflow-gpu=2.5.0(tf25虚拟环境,python3.7.3)+pytorch1.10.0(cu113) + torch-geometric(PYG100虚拟环境,python3.7.13,两个环境及两个环境的python版本不同都是为了防止两个深度学习库对numpy等库的要求不同所以用两个虚拟环境) 【Pytorch直接安装11.3版本的就可以。pytorch自带cuda包,不需要和你电脑的cuda一致...
下载地址:https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.5.0.html 4.安装教程 将下载下来的文件复制粘贴到conda环境对应下的文件中,我的如下图。 在该文件下,打开cmd或者在conda环境中:pip install绝对路径 这5部分安装成功 测试torch和cuda版本对应否:print(torch.cuda.is_available()) 5.安装numpy-scipy-sklearn...
一导入torch_geometric.nn的时候就会出现各种bug，例如：核心已转储，还有
minisunboy: 安装 torch-geometric 需要 torch-scatter 和 torch-sparse ,在 windows 10 + visual c++ 14.0 中从源代码编译安装有问题,我试了各种方法都不行。但在linux上没有任何问题,用了大概一个月,还是想解决windows上安装这个问题… 阅读全文
Anaconda2019[python3.7.3]+cuda11.2 + cudnn8.1.0 + tensorflow=2.5.0,tensorflow-gpu=2.5.0(tf25虚拟环境,python3.7.3)+pytorch1.10.0(cu113) + torch-geometric(PYG100虚拟环境,python3.7.13,两个环境及两个环境的python版本不同都是为了防止两个深度学习库对numpy等库的要求不同所以用两个虚拟环境) 【...
install torch-geometric总结：安装环境的bug大概率都是因为版本的问题，统一版本一般都可以解决问题。