在Resize对象中指定插值方法为bicubic: torchvision.transforms.Resize类中的interpolation参数接受一个InterpolationMode枚举值。对于双三次插值,可以使用transforms.InterpolationMode.BICUBIC。 使用该Resize对象对图像进行尺寸调整: 下面是一个完整的代码示例,展示了如何使用Res
torchvision.transforms.Resize(size, interpolation=InterpolationMode.BILINEAR, max_size=None, antialias='warn') size(sequenceorint) - 如果是一个 sequence: [h, w],则表示将图像缩放到该尺寸,不保持原始图像的宽高比。如果是 int,表示将图像的较小边的长度将设置为这个数值,同时保持原始的宽高比,在 size ...
importcv2fromtorchvisionimporttransformsfromPILimportImageimportnumpyasnpimg_path=r"G:\datasets\COCO\000000000030.jpg"img=Image.open(img_path).convert("RGB")resize=transforms.Resize(224)img=resize(img)img=np.array(img)img=img[:,:,::-1]cv2.imwrite(r"./class_imgs/resize.jpg",...
查阅了torchvision.transforms.Resize文档,发现如下内容。 The output image might be different depending on its type: when downsampling, the interpolation of PIL images and tensors is slightly different, because PIL applies antialiasing. This may lead to significant differences in the performance of a n...
resized_img = resize(img) Q:torchvision 的 transforms.Resize 的interpolation参数默认是什么? A:torchvision.transforms.Resize 的 interpolation 参数默认为 bilinear。 Q:最近邻插值、双线性插值、三次样条插值有什么区别? A:最近邻插值、双线性插值、三次样条插值都是常用的图像处理中的插值方法,它们的主要区别如...
transforms.Resize# torchvision.transforms.Resize(size, interpolation=2) 将输入PIL图像的大小调整为给定大小。 size(sequence 或int) -所需的输出大小。如果size是类似(h,w)的序列,则输出大小将与此匹配。如果size是int,则图像的较小边缘将与此数字匹配。即,如果高度>宽度,则图像将重新缩放为(尺寸*高度/宽度,...
9.torchvision.transforms.Resize(size,interpolation=2)将输入的PIL图片转换成给定的尺寸的大小 参数: size(sequence 或者 int) —— 需要输出的图片的大小。如果size是类似于(h,w)的序列,输出的尺寸将会跟(h,w)一致。如果size是整型,图片较小的边界将会被置为这个尺寸。例如,如果height->width, 图片将会被置为...
、Bug 修复 五、torchvision的一些变化 1.torchvision.transform中函数torchvision.transforms.Scale(*args, **kwargs)即将被函数torchvision.transforms.Resize(size,interpolation=2)代替。(参考官方文档:点击打开链接)2.torchvision.transform中函数 智能推荐 PWM电流源型逆变器 ...
interpolation - 默认值:PIL.Image.BILINEAR 上下左右中心裁剪:transforms.FiveCroptorchvision.transforms.FiveCrop(size) 将给定的PIL图像裁剪为四个角和中央裁剪。 此转换返回图像元组,并且数据集返回的输入和目标数量可能不匹配。 对图片进行上下左右以及中心裁剪,获得5张图片,返回一个4D-tensor 参数: size- (sequence...
classtorchvision.transforms.RandomHorizontalFlip 随机水平翻转给定的PIL.Image,概率为0.5。即:一半的概率翻转,一半的概率不翻转。 classtorchvision.transforms.RandomSizedCrop(size, interpolation=2) 先将给定的PIL.Image随机切,然后再resize成给定的size大小。