# 随机水平翻转 transforms.RandomVerticalFlip(), # 随机垂直翻转 transforms.ToTensor(), # 将PIL图像或NumPy ndarray转换为tensor transforms.Normalize( # 归一化 mean=[0.485, 0.456, 0.406], # ImageNet标准均值 std=[0.229, 0.224, 0.225] # ImageNet标准标准差 ) ])...
三、datasets包 datasets包中所有的类几乎都直接或间接继承自torch.utils.data.Dataset类,因此,借由datasets包得到的数据集都可以再传递给torch.utils.data.DataLoader,由它进行多线程并行加载样本数据。例如并行加载一个ImageNet数据集的代码如下 imagenet_data = torchvision.datasets.ImageNet('path/to/imagenet_root/...
importtorchvision.datasetsasdsetimporttorchvision.transformsastransformscap=dset.CocoCaptions(root='dir where images are',annFile='json annotation file',transform=transforms.ToTensor())print('Number of samples: ',len(cap))img,target=cap[3]# load 4th sampleprint("Image Size: ",img.size())print(t...
实例化时,引入了一个参数pretrained,指定为True即可得到预训练好的模型,torchvision.models模块都已经封装好了,models中所有预训练好的模型,都是在ImageNet数据集上训练的,都是由PyTorch的torch.utils.model_zoo模块提供,并且可以通过参数pretrained =True来构造这些模型 模型微调 是在一个比较通用、宽泛的数据集上进行大...
torchvision中还提供了一个类`torchvision.datasets.DatasetFolder`用于加载其他数据集。只要数据集按照它约定的方式保存,它就能像加载MNIST那样加载它们。具体用法见官方手册。 ### 关于图像加载 torchvision默认使用的图像加载器是PIL。也可以通过`torchvision.set_image_backend`设置为其他加载器。 用`torchvision.get_...
root/cat/nsdf3.png root/cat/asd932_.png 对于上面的root,假设data文件夹在.py文件的同级目录中,那么root一般都是如下这种形式:./data/train和./data/valid 二、ImageFolder参数详解 代码语言:javascript 复制 dataset=torchvision.datasets.ImageFolder(root,transform=None...
imagenet_data = torchvision.datasets.ImageNet('path/to/imagenet_root/') data_loader = torch.utils.data.DataLoader(imagenet_data, batch_size=4, shuffle=True, num_workers=args.nThreads) 1. 2. 3. 4. 5. import os from PIL import Image ...
pytorch训练imagenet分类的方法 上传者:csdn_manong1时间:2023-04-17 ImageClassification-PyTorch 有一些使用PyTorch进行图像分类的示例 用法 该项目的每个文件都是图像分类的示例,您可以从level1到levelN进行学习。 有关这些代码的更多说明,请访问 级别1:使用默认的数据集类( torchvision.datasets.ImageFolder )读取图像...
深度学习实战:1.LeNet实现CIFAR-10图像分类 利用torchvision.datasets函数可以在线导入pytorch中的数据集,包含一些常见的数据集如MNIST、CIFAR-10等。本次使用的是CIFAR10数据集,也是一个很经典的图像分类数据集,由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集,一共包含...
> 除了几个能自动下载的相对较小的数据集。torchvision中还提供了一个类`torchvision.datasets.DatasetFolder`用于加载其他数据集。只要数据集按照它约定的方式保存,它就能像加载MNIST那样加载它们。具体用法见官方手册。 ### 关于图像加载 torchvision默认使用的图像加载器是PIL。也可以通过`torchvision.set_image_backend...