import torchvision.datasets as datasetsimport torchvision.transforms as transforms # Set the path to the ImageNet dataset on your machine data_path ="/path/to/imagenet" # Create the ImageNet dataset object with custom options imagenet_train = datasets.ImageNet( root=data_path, split='train', ...
imagenet_val=datasets.ImageNet( root=data_path, split='val', transform=transforms.Compose([ transforms.Resize(256), transforms.CenterCrop(224), transforms.ToTensor(), transforms.Normalize( mean=[0.485,0.456,0.406], std=[0.229,0.224,0.225]) ]), download=False) #Printthenumberofimagesinthetrainin...
torchvision.datasets中包含了以下数据集 所有数据集都是torch.utils.data.Dataset的子类, 即它们具有getitem和len实现方法。因此,它们都可以传递给torch.utils.data.DataLoader可以使用torch.multiprocessing工作人员并行加载多个样本的数据。例如: imagenet_data= torchvision.datasets.ImageFolder('path/to/imagenet_root/')...
import torchvision.datasets as datasetsimport torchvision.transforms as transforms # Set the path to the ImageNet dataset on your machine data_path = "/path/to/imagenet" # Create the ImageNet dataset object with custom options imagenet_train = datasets.ImageNet( root=data_path, split='train',...
本文重点放在torchvision的datasets数据集上。 1.2 TorchVision的安装 pip install torchvision 1. 1.3 TorchVision官网的数据集 第2章 ImageNet数据集 2.1 ImageNet概述 Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC),大尺度视觉识别挑战是用于评估用于大尺度目标检测与目标分类的算法的一个大型图像竞赛。
imagenet_data = torchvision.datasets.ImageNet('path/to/imagenet_root/') data_loader = torch.utils.data.DataLoader(imagenet_data, batch_size=4, shuffle=True, num_workers=args.nThreads) 1. 2. 3. 4. 5. 所有的数据集都有几乎相似的API。它们都有两个共同的参数:transform和target_transform,分别...
Imagenet-12 CIFAR10 and CIFAR100 STL10 Datasets拥有以下API: __getitem___len__ 由于以上Datasets都是torch.utils.data.Dataset的子类,所以,他们也可以通过torch.utils.data.DataLoader使用多线程(python的多进程)。 举例说明:torch.utils.data.DataLoader(coco_cap, batch_size=args.batchSize, shuffle=True, ...
Torchvision中的ImageNet数据集包含大约120万张训练图像,5万张验证图像和10万张测试图像。数据集中的每张图像都被标记为1000个类别中的一个,如“猫”、“狗”、“汽车”、“飞机”等。 代码语言:javascript 复制 importtorchvision.datasetsasdatasetsimport torchvision.transformsastransforms# Set the path to the Imag...
首先需要下载ImageNet数据集: importtorchvision.datasetsasdatasetsimporttorchvision.transformsastransforms# Define some transforms for the data and the targettransform=transforms.Compose([transforms.Resize(256),transforms.CenterCrop(224),transforms.ToTensor(),transforms.Normalize(mean=[0.485,0.456,0.406],std=[0....
ImageNet 是用于训练高端神经网络的旗舰数据集之一。它由分布在 10,000 个类别中的超过 120 万张图像组成。通常,这个数据集加载在高端硬件系统上,因为单独的 CPU 无法处理这么大的数据集。下面是加载 ImageNet 数据集的类:torchvision.datasets.ImageNet() ...