Train_datasets_MNIST =torchvision.datasets.MNIST( root='./data',#这里是要下载的数据集的位置train = True,#Train=True即下载训练集,否则下载的就是测试集transform = torchvision.transforms.ToTensor(),#将图片转化为取值[0,1]的Tensordownload = False#这里download为False,意思就是加载本地数据集) 运行成功...
一、项目结构 二、代码 1 data_loader = torch.utils.data.DataLoader( 2 torchvision.datasets.ImageFolder('traing_dataset', 3 transform=torchvision.transfor
Imagenette:一个精简版的 ImageNet 数据集。 INaturalist:用于自然界物种分类的数据集。 Kinetics:一个视频数据集,用于行为识别任务。 Kitti:一个用于自动驾驶研究的数据集,包括图像和激光雷达数据。 LFWPairs 和 LFWPeople:Labeled Faces in the Wild 数据集的两个部分。 LSUN 和 LSUNClass:一个大规模的图像数据...
加载数据集: 使用torchvision.datasets.FashionMNIST加载数据集。 python transform = transforms.Compose([ transforms.ToTensor(), ]) train_dataset = torchvision.datasets.FashionMNIST( root='./data', train=True, download=True, transform=transform ) test_dataset = torchvision.datasets.FashionMNIST( root='...
对加载的图像应用上面定义的图像变换操作trainset=torchvision.datasets.MNIST(root='./data',train=True,download=True,transform=transform)# 创建一个 DataLoader 对象,用于对数据进行批量加载和处理# - trainset: 要加载的数据集# - batch_size=4: 每个批次包含的图像样本数量# - shuffle=True: 打乱数据,以便在...
自定义一个Dataset类返回训练数据与标签,但是对于简单的图像分类任务,并不需要自己定义一个 Dataset类,可以直接调用 torchvision.datasets.ImageFolder 返回训练数据与标签。 1. 数据集组织方式 既然是调用API,那么你的数据集必然得按照API的要求去组织, torchvision.datasets.ImageFolder 要求数据集按照如下方式组织: ...
torchvision.datasets中包含了以下数据集 所有数据集都是torch.utils.data.Dataset的子类, 即它们具有getitem和len实现方法。因此,它们都可以传递给torch.utils.data.DataLoader可以使用torch.multiprocessing工作人员并行加载多个样本的数据。例如: imagenet_data= torchvision.datasets.ImageFolder('path/to/imagenet_root/')...
一、数据集组织方式 ImageFolder是一个通用的数据加载器,它要求我们以下面这种格式来组织数据集的训练、验证或者测试图片。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 root/dog/xxx.png root/dog/xxy.png root/dog/xxz.png root/cat/123.png ...
所有数据集都是torch.utils.data.Dataset的子类,也就是说,它们可以使用__getitem__和__len__方法。因此,它们都可以传递给torch.utils.data.DataLoader,后者可以使用torch.multiprocessing 处理并行加载多个样本。例如: imagenet_data = torchvision.datasets.ImageNet('path/to/imagenet_root/') ...
调用 torchvision.datasets.ImageFolder 函数，可利用四个参数实现数据集的自定义加载。其中：root 参数指定图片存储的根目录，即类别文件夹所在目录的上级目录，例如“./data/train/”。 transform 参数允许用户为图片执行预处理操作，对原始图片进行转换。 target_transform 参数则用于对图片类别进行预处...