https://github.com/pytorch/torchtune Torchtune provides: PyTorch implementations of popular LLMs from Llama, Gemma, Mistral, Phi, and Qwen model families Hackable training recipes for full finetuning, LoRA, QLoRA, DPO, PPO, QAT, knowledge distillation, and more Out-of-the-box memory efficiency...
使用Torchtune微调LLM 在这一节中,我们将通过一个完整的实例,展示如何使用Torchtune微调LLM。我们会使用Torchtune提供的lora_finetune_single_device方案,在单个GPU设备上对LLaMA-2-7B模型进行微调。 准备工作 在开始之前,请确保你已经正确安装了Torchtune,并且可以访问Hugging Face Hub。Hugging Face Hub中托管了许多常...
在微调过程中,Torchtune会记录各种指标,如损失和内存使用情况。你可以在输出目录的日志中查看详细信息。 检查点和输出文件 微调完成后,了解Torchtune生成的输出文件至关重要。 为什么检查点很重要?在任何机器学习项目中,能够暂停、恢复和跟踪进度都至关重要。Torchtune的内置检查点系统可确保你不会丢失进度。 输出目录结...
运行微调配方:Torchtune提供了多种微调配方,开发者可以通过简单的命令来运行这些配方。同时,Torchtune还支持分布式训练,可以充分利用多个GPU来提高训练效率。 修改配置:Torchtune支持两种修改配置的方式:直接通过命令行覆盖配置字段和更新本地配置文件。这使得开发者可以根据自己的需求灵活地调整配置。 四、Torchtune的社区支...
Torchtune 是一个专为 PyTorch 设计的强大且用户友好的微调库,旨在为大型语言模型(LLMs)提供新的微调篇章。它集成了多种流行的大型语言模型实现和微调策略,同时注重内存效率和性能优化。Torchtune 提供了一个直观的配置系统,使得用户可以轻松设置和调整微调参数,并支持广泛的数据集,以满足不同场景下的需求。
TorchTune作为一款专为LLMs设计的调优工具,在功能、性能和应用方面均表现出色。它的出现为大语言模型的调优提供了更加高效、精准的方案,有助于推动自然语言处理领域的发展。 在人工智能领域,大语言模型(LLMs)正日益成为研究和应用的新热点。然而,如何高效、精准地对这些庞然大物进行调优,一直是业界和学术界面临的重要...
torchtune开源微调框架知识蒸馏实践#小工蚁, 视频播放量 975、弹幕量 0、点赞数 40、投硬币枚数 7、收藏人数 64、转发人数 9, 视频作者 小工蚁创始人, 作者简介 小工蚁创始人 张文斌原土豆网第九个员工,土豆网技术总监,相关视频:阿里发布Text2SQL最新实践开源模型准确度
【torchtune:用 PyTorch 轻松微调大语言模型】 - PyTorch发布了torchtune库的alpha版本,用于轻松微调大型语言模型。该库遵循PyTorch的设计原则,提供了组件化和模块化的构建块,以及易于扩展的微调示例,以在各种消费级和专业GPU上微调流行的大型语言模型。 - torchtune支持从头到尾的完整微调工作流程,包括数据集和模型检查...
torchtune开源微调框架知识蒸馏实践#小工蚁 - 小工蚁于20241127发布在抖音,已经收获了23.3万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
File "finetune_chid.py", line 292, in main output = model(**batch) File "/home/klein/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 727, in _call_impl result = self.forward(*input, **kwargs) File "/home/klein/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/deepspeed...