第一步:确定当前安装的PyTorch版本 在终端中输入以下命令,以确定你当前安装的PyTorch版本: pip show torch 1. pip show torch:显示安装的PyTorch库的相关信息,包括版本号。 第二步:查找对应版本 在PyTorch Lightning和TorchMetrics的官方文档中,通常会列出各个版本与特定PyTorch版本
x-axis "PyTorch 版本" y-axis "TorchMetrics 版本" "1.8" : "0.5" "1.9" : "0.6" "1.10" : "0.7" "1.11" : "0.8" 可以使用如下代码来对当前环境的依赖版本进行对比: importtorchimporttorchmetricsprint(f"当前PyTorch版本:{torch.__version__}")print(f"当前TorchMetrics版本:{torchmetrics.__versio...
pipinstalltorchmetrics==<version> 1. 请将<version>替换为您在步骤4中找到的torchmetrics版本号。 7. 使用对应版本的torchmetrics 在更新/安装了正确版本的torchmetrics后,我们可以在代码中使用它。具体使用方法可以参考torchmetrics的文档和示例代码。 结论 通过以上步骤,我们可以确保pytorch-lightning 1.4.0版本与torc...