TorchAcc 的一大亮点在于其能够自动探寻并有机整合各类并行策略,并为用户提供高度自动化的分布式策略配置方案;与此同时,为了满足高级开发者的定制化需求,TorchAcc 还提供了半自动化的控制接口,允许用户介入并调整自动探索并行策略的过程,从而在兼顾灵活性的同时,最大程度地提升训练效率和资源利用率。 通过上述方式,TorchA...
torch xla虽然项目名也叫XLA,但实际上这个项目本身的内容可以将其看作XLA的一个前端。上面我们提到要接入到XLA进行编译需要转化为StableHLO或HLO,torch xla所做事情主要是将Pytorch中通过LazyTensor机制trace到的Aten计算图转化成HLO表示的计算图,并调用XLA进行编译和执行。 写一个demo 上面讲完了一些基本的知识,就来...
最容易想到的答案是“torch-xla作为PyTorch的一个编译选项,打开的时候就会使得二者建立起映射关系”,但很可惜,这个答案是错误的,仔细看PyTorch的CMake文件以及torch-xla的编译方式就会明白,torch-xla是几乎单向依赖于PyTorch的(为什么不是全部后面会讲)。既然PyTorch本身在编译期间并不知道torch-xla的存在,那么当用户使用...
New features in PyTorch/XLA r2.1: PJRT is stable in PyTorch/XLA r2.1! Public runtime APIs have moved fromtorch_xla.experimental.pjrttotorch_xla.runtime. Thepjrt://init method has been renamed toxla://, and it is registered bytorch_xla.distributed.xla_backend. ...
torch_patches Revert "AMP for TPUs v2 (pytorch#5148)" (pytorch#5154) Jun 10, 2023 torch_xla Support flash-attention in forms of custom-call (#17) Apr 17, 2024 .bazelrc support bazel remote cache (#9) Dec 7, 2023 .bazelversion ...
【TorchAcc:基于 TorchXLA 的分布式训练框架】阿里云研究员、阿里云人工智能平台 PAI 技术负责人--林伟在GTC 2024 大会 China AI Day 线上中文演讲专场上介绍了TorchAcc,这是一个基于 PyTorch/XLA 的大模型分布式训练框架。O网页链接 û收藏 转发 评论 ñ1 评论 o p 同时转发到我的...
AI编译器 如torch,tensorflow-xla,tvm等等都是c++,难度也相当ok 查看原帖 7 12 相关推荐 昨天18:21 Momenta_算法 Momenta入职感受 给大家详细聊一聊公司上班细节,大家可以评估下自己来了能否适应。智驾整体强度都比较大,因为基本都算初创公司,还没做到能躺着收钱的地步,凡事看两面,压力大但是能学到东西,不至于...
- 以谷歌为主的 XLA 和MLIR两条线,XLA更贴近Tensorflow,更成熟一些,MLIR强调更加开放的生态设计。另外由于torch等生态的强大,即便谷歌也希望通过XLA等AICompiler透明的将torch引入TPU算力范围。大、全、强。- Torch生态。它似乎没有独立强大的AI Complier社区,要么第三方支持torch,成熟的似乎是硬件厂商(比如英伟达,...
由于XLA中输入的是一张静态图,整个前向与反向过程中所有tensor的shape在编译期便是已知的,因此显存的规划可以是静态的,那么我们便可以充分利用这点在编译期对宝贵的显存资源进行规划。 首先,静态显存规划的主要目标有二,一是通过规划降低显存峰值,使得可以使用更大的batch size或在同一硬件上跑更多的参数/模型;二是...
本期文章从发现torch-xla的syncfree optimizer说起,以混合精度训练为例,一窥DSA黄金时代的特点。算法应用、软件系统、硬件架构协同优化,跨多个抽象层次垂直整合。 太长不看:跳转第8节 2. 本文背景 最近调研torch-xla,发现它的doc[1]里有一处专门讲到自动混合精度训练(AMP)时,使用一种修改版本的optimizer,用来避免...