3. 结合原文的torch代码解释 很多博客再源代码解释时,基本都是一个模子,没有真正解释关键参数的含义,以及他们如何通过torch的tensor作用的。 预了解TCN结构,须明白原论文中作者描述的这样一句话: Since a TCN’s receptive field depends on the network depth n as well as filter size k and dilation factor d...
import torch import torch.nn.functional as F import matplotlib.pyplot as plt # make data x = torch.unsqueeze(torch.linspace(-1, 1, 100), dim=1) # 进行解压, y = x.pow(2) + 0.2 * torch.rand(x.size()) # 添加噪声 print (x) print (x.size()) print (y) 1. 2. 3. 4. 5....
blowpipe torch 吹管汉英翻译 blowpipe (尤指原始人用的)吹矢枪(筒); 吹火管; (吹制玻璃器皿等的)吹管; 喷焊器; torch 火把,火炬; 手电筒; blowtorch 吹管,喷灯;词组短语 吹管反应分析 {分化} blowpipe analysis; blowpipe reaction analysis 吹管分析 blowpipe analysis; blowpipe assay 吹管分析学 pyrit...
而问题在于,如果不熟悉Torch操作和基本的卷积网络操作,这张图片具有很大的误导性。 图1 膨胀因果卷积(膨胀因子d = 1,2,4,滤波器大小k = 3) 结合上图和上面列举的博客,我们可以大致理解到,TCN就是在序列上使用一维卷积核,沿着时间方向,按照空洞卷积的方式,依次计算。 例如,上图中, 第一个hidden层是由 d=...
TCN代码详解-Torch (误导纠正) 1. 绪论 TCN网络由Shaojie Bai, J. Zico Kolter, Vladlen Koltun 三人于2018提出。对于序列预测而言,通常考虑循环神经网络结构,例如RNN、LSTM、GRU等。他们三个人的研究建议我们,对于某些序列预测(音频合 ...