在 PyTorch 中,有一个叫做 torch_quantizer 的参数,可以用来量化模型中的张量数据,提高模型的性能和效率。 torch_quantizer 参数是 PyTorch 中的一个关键参数,可以用来控制张量数据的量化。具体来说,它可以用来将模型中的张量数据转换为较低的位数,以减少模型的存储空间和计算复杂度。torch_quantizer
3.TorchQuantizer参数介绍 （1）`torch.quantize.Quantizer`：这是TorchQuantizer的基本类，用于量化神经网络。可以使用以下代码创建一个Quantizer实例：```python q = torch.quantize.Quantizer(module=net,num_bits=8,quant_per_channel=True,channel_first=True,dtype=torch.qint8 )```其中，`module`表示需要量化...
🐛 Describe the bug from torch.ao.quantization.quantizer import ( XNNPACKQuantizer, get_symmetric_quantization_config, ) the code abve report error: ImportError: cannot import name 'XNNPACKQuantizer' from 'torch.ao.quantization.quantizer'...
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration - Import Error: cannot import name 'XNNPACKQuantizer' from 'torch.ao.quantization.quantizer' · pytorch/pytorch@ceedee2
这个参数是可选的,如果不指定,torch_quantizer会根据模型的输入形状自动生成一个随机输入。 3. config_dict:配置字典,用于指定量化的细节。该字典可以包含以下键值对: - `"input_shapes"`:一个字典,用于指定不同输入的形状。键是输入的名称,值是输入的形状。如果模型只有一个输入,可以省略这个参数。 - `"weight...
Adding missing logger.info statements in some quantizers to inform users which dtype is set during quantization. Who can review ? @SunMarc adding logger.info aab1ffb HuggingFaceDocBuilderDev commented Dec 2, 2024 The docs for this PR live here. All of your documentation changes will be ref...