torchrun --standalone --nproc_per_node=2 torch_ddp.py 保存参数注意的点 # 1. save模型的时候,和DP模式一样,有一个需要注意的点:保存的是model.module而不是model。 # 因为model其实是DDP model,参数是被`model=DDP(model)`包起来的。 # 2. 我只需要在进程0上保存一次就行了,避免多次保存重复的东西...
PyTorch的分布式数据并行(DistributedDataParallel,简称DDP)是一种常用的分布式训练方案。本文将介绍TorchDDP的训练原理,帮助读者理解并运用该技术。 二、DDP工作原理 DDP是通过将模型、数据和优化器等分散到多个计算节点上进行训练,以提高训练效率。下面将详细介绍DDP的工作原理。 2.1 初始化DDP 在开始使用DDP进行分布式...
分布式训练从算法原理上大致可以分为DP、DDP、zero stage 1/2/3这几种方式。对于这几种算法,各个框架都有自己的实现,主要包括(1). pytorch官方实现,(2). 微软deepspeed。 pytorch官方 DP(torch.nn.DataParallel) DDP(torch.nn.parallel.DistributedDataParallel) zero-1/2/3(torch.distributed.fsdp.fully_sharded_...
目前cann版本是6.3.RC2,pytorch-npu版本是1.11.0,之前在cuda环境下一个模型采用单机多卡的方式(torch.nn.DataParallel),现在参照官网示例采用hccl: torch.distributed.init_process_group(backend="nccl",rank=args.local_rank,world_size=1) 加载模型时采用: net = torch.nn.parallel.DistributedDataParallel(net,devi...
· pytorch GPU torch.nn.DataParallel (DP) 多卡并行 · python logging日志模块在多卡训练DDP中的使用 · PyTorch多卡分布式训练DDP单机多卡 · Pytorch DistributedDataParallel(DDP)教程二:快速入门实践篇 · Pytorch DistributedDataParallel(DDP)教程一:快速入门理论篇 阅读排行: · 这或许是全网最全的 Dee...
与torch.distributed.launch相比,我们简单地修改几个地方即可修改为torch.multiprocessing的版本。 接下来,我们直接修改代码。 开始修改代码 修改1 在学习torch.distributed.launch后,我们知道,torch.distributed.launch负责管理nodes和ngpus_per_node等参数并接受我们传入的参数。而在torch.multiprocessing启动时,与启动普通的...
PyTorch的分布式数据并行(Distributed Data Parallel, DDP)是一种用于多GPU或多机多GPU的分布式训练方法。DDP通过在不同GPU或机器上分配数据和模型,使得每个进程能够并行地处理数据并更新模型参数,从而加速训练过程。 如何使用torch.distributed.launch或torchrun来启动DDP训练 在PyTorch中,torch.distributed.launch和torchrun...
一、问题现象(附报错日志上下文): NPU 环境下 torch.nn.parallel.DistributedDataParallel,封装2个不同模型后精度会损失很多 二、软件版本: --CANN 版本 (e.g., CANN 5.0.2): --Python 版本 (e.g., Python 3.7.5): --操作系统版本 (e.g., Ubuntu 18.04): ...
Breadcrumbs dlrover /docs /tutorial / torch_ddp_nanogpt.mdTop File metadata and controls Preview Code Blame 210 lines (157 loc) · 8.96 KB Raw Master the Training of NanoGPT with DLRover Welcome to an exhaustive guide on how to train the NanoGPT model using DLRover. What's NanoGPT?
具体来说，在使用DDP模块之前，需要先初始化torch.distributed包，并指定分布式训练需要使用的通信后端，...