conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 请注意,上述命令中的cudatoolkit版本应与你系统的CUDA版本相匹配。 使用pip或conda安装torch_cluster: 通常,你可以直接使用pip来安装torch_cluster。然而,由于torch_cluster是一个专门用于图神经网络操作的库,它可能并不总是能够通过pip直接安装...
1.查看torch版本,查看python版本 2.下载对应版本的安装包: https://pytorch-geometric.com/whl/3.找到下载安装包的位置,直接pip install+包名称
wget https://data.pyg.org/whl/torch-1.12.0%2Bcu116/torch_spline_conv-1.2.1-cp39-cp39-linux_x86_64.whl pip install torch_sparse-0.6.15-cp39-cp39-linux_x86_64.whl pip install torch_scatter-2.0.9-cp39-cp39-linux_x86_64.whl pip install torch_cluster-1.6.0-cp39-cp39-linux_x86_6...
# conda create -n py39 python=3.9 # conda activate py39 pip3 install torch==1.21.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 然后根据有没有GPU,进入对应的路径。 然后根据“python版本、系统类型”选择不同的whl并下载。 然后执行安装: 代码语言:javascript 复制 wget https://data.pyg.org/whl/torch...
然而笔者自23年暑期第一次使用graph有关Library时就发现,许多library的安装过程非常抽象。 比如说: 直接runpip installtorch-scatter-f https://data.pyg.org/whl/torch-2.4.0+${CUDA}.html `(等类似的命令行,换成自己相应的torch和cuda版本)使用预编译的wheel,也经常会出现一些版本无法对齐的问题。
比如使用pip install torch_scatter安装torch_scatter会失败。 网上有的解决方法说是,在后面加上 -fhttps://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.x.x.html,但是试了还是失败 直接安装-失败 最后解决方法是直接用whl文件安装 1. 访问https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.1.html ...
1. 查询torch版本号 进入https://pytorch-geometric.com/whl/ 找到对应的torch版本>>点击进入 2. 找到匹配的包 点击下载即可 3. 使用pip离线安装 pip install torch_scatter-2.0.9-cp36-cp36m-l
To install the binaries for PyTorch 2.0.0, simply run pip install torch-cluster -f https://data.pyg.org/whl/torch-2.0.0+${CUDA}.html where${CUDA}should be replaced by eithercpu,cu117, orcu118depending on your PyTorch installation. ...
error: legacy-install-failure × Encountered error while trying to install package. ╰─> torch-cluster note: This is an issue with the package mentioned above, not pip. hint: See above for output from the failure. Environment PyG version:2.0.4 ...
Hi @rusty1s , I am trying to install torch-cluster to use with torch-geometric on Mac with no gpu. My pytorch version is 1.4.0 and I'm running inside an anaconda environment with python 3.6.10. I installed torch_cluster, torch_sparse, to...