我们十分高兴地宣布,Torch-TensorRT 1.1.0 版本正式发布!软件版本 PyTorch 1.11 CUDA 11.3(在 x86_64 上,默认设置下,兼容的 PyTorch Build 支持较新版本的 CUDA 11) cuDNN 8.2.4.15 TensorRT 8.2.4.2 由于最近 JetPack 的升级和其发布流程的变化,Torch-TRTv1.1.0 版本不支持Jetson(Jetpack 5.0DP 或其他)。将...
好在最近TensorFlow支持了eager模式,对标PyTorch的动态执行机制。更进一步地,Google在最近推出了全新的版本TensorFlow 2.0,2.0版本相比1.0版本不是简单地更新,而是一次重大升级(虽然目前只发布了preview版本)。简单地来说,TensorFlow 2.0默认采用eager执行模式,而且重整了很多混乱的模块。毫无疑问,2.0版本将会逐渐替换1.0版本,...
Torch-TensorRT 1.1.0 版本正式发布我们十分高兴地宣布,Torch-TensorRT 1.1.0 版本正式发布! 软件版本 PyTorch 1.11CUDA 11.3(在 x86_64 上,默认设置下,兼容的 PyTorch Build 支持较新版本的 CUDA 11)cuDNN 8.2.4.15TensorRT 8.2.4.2由于最近 JetPack 的升级和其发布流程的变化,Torch-TRTv1.1.0 版本不支持Jetson...
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由于最近 JetPack 的升级和其发布流程的变化,Torch-TRTv1.1.0 版本不支持Jetson(Jetpack 5.0DP 或其他)。将在中期版本(Torch-TensorRT1.1.x)同时支持 Jetpack 5.0DP 和 TensorRT 8.4。 重要变更 HF BERT性能 算子和性能的进一步优化使 HF BERT 的性能比 V1.1 版本提升了 40% ...