将下载的文件放入home下,打开终端进行安装: pip3installtorch-0.4.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl 1. wf@ubuntu:~/Downloads$pipinstalltorch-0.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl Processing./torch-0.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl distributed1.21.8requiresmsgpack,whichisnotinstalled. Installingcoll...
(一)、我尝试了直接命令行pip install torch,用的是清华源镜像,但是安装下来的都是cpu版本,所以就不用直接安装法了 (二)、官网安装(官网:PyTorch) 版本选择 历史版本选择选择后下拉至Wheel然后选择对应版本(我这是10.2的CUDA) 然后复制网址打开!然后复制网址打开!然后复制网址打开! 打开网址后选择要下载的Torch和To...
添加上文所说的参数即可通过清华镜像源高速下载pytorch: pip install torch===1.3.0 torchvision===0.4.1 -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 注意,需要去掉-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html,否则依然会很慢(需要等待几分钟,然后开始高速下载)。 (2)如果是以下界面 将--index...
首先设置清华源 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 然后输入 pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchaudio==0.13.1+cu118 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html download.pytorch.org/wh (可以大概看看这个镜像网站) ...
因此一般推荐使用国内的镜像来下载,比如可以使用清华的镜像源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,可选择合适版本进行下载,这里选择Anaconda2022.05-Windowsx86_ 64.exe版本。 下载好并安装完毕后,需要配置conda环境变量,配置文件主要有D:\anaconda,D:\anaconda\Scripts\,D:\anaconda\Library\bin,D...
除了清华镜像,还有其他一些可用的镜像,例如阿里云、豆瓣等,可以根据需求进行选择。以下是豆瓣镜像的示例: pipinstalltorch-i 1. 3. 离线安装 如果网络实在不稳定,可以考虑先下载Torch的.whl文件,然后进行离线安装。可以通过以下步骤进行: 访问[PyTorch官网]( ...
pip install torch-1.7.0+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl -i http://cmc-cd-mirror.rnd.huawei.com/pypi/simple/ 采用清华源进行下载,安装好torch后,接着安装torchvision就可以了。 但是又出现新的问题了,先贴出错图 图5 查找问题 1.我们进入python安装目录\Lib\site-packages\setuptools ...
# -i 后面表示pip镜像源,不用镜像源太慢,本地以清华源为例,可更换pip install torch==1.6.0torchvision==0.7.0-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/# 若不知道源上有哪些版本,可采用如下命令查看返回情况pip install torch==-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ...
在一篇博客上看到,说问题是清华源有误,下载下来的就是cpu版本,本人也尝试了很多方法,最后使用离线下载解决,简单写一下步骤: 步骤一:下载 下载链接:(可用迅雷下载) https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html cu102: cuda版本10.2 torch-1.7.0: torch版本1.7.0 ...
以下是一些常用的torch(PyTorch)国内镜像源地址: 清华大学开源软件镜像站: 地址:PyTorch清华镜像 该镜像站提供了PyTorch及其相关包的Anaconda版本,支持多种操作系统和CUDA版本。 中国科学技术大学开源镜像站: 地址:PyPI国内镜像 虽然这不是专门的PyTorch镜像,但可以用于加速通过pip安装PyTorch时的包下载速度。 其他常...