想要查看 Pytorch 实际使用的运行时的 cuda 目录,可以直接输出之前介绍的 cpp_extension.py 中的 CUDA_HOME 变量。 import torch import torch.utils import torch.utils.cpp_extension torch.utils.cpp_extension.CUDA_HOME #输出 Pytorch 运行时使用的 cuda
as well as the (pybind11) binding code. More precisely, strings passed tocpp_sourcesare first concatenated into a single.cppfile. This file is then prepended with#include <torch/extension.h>.
setup中的ext_modules参数是一个列表,列表里装的是c或者cuda扩展(.cu)(pytorch的CUDAExtension,或者distutils.core的Extension) setup 中有一个 packages = find_packages()就是包含setup.py文件所在目录以及当前文件夹下的所有包(python)(也就是带有_init_文件的文件夹,对于带__init__文件的文件夹,当import这个文...
CUDA扩展允许用户在PyTorch中直接使用CUDA代码,从而加速计算过程。 python from torch.utils.cpp_extension import CUDAExtension 从torch.utils.cpp_extension模块中导入BuildExtension类: BuildExtension类是torch.utils.cpp_extension模块中的一个自定义的setuptools.build_ext子类,用于处理C++和CUDA代码的编译过程。它...
from setuptools import setup from torch.utils.cpp_extension import BuildExtension, CUDAExtension setup( name='add_ext', ext_modules=[ CUDAExtension('add_ext', [ 'add.cpp', 'add_cuda.cu', ]), ], cmdclass={ 'build_ext': BuildExtension })终端...
torch.utils.cpp_extension.BuildExtension(dist,** kw ) 自定义setuptools构建扩展。 setuptools.build_ext子类负责传递所需的最小编译器参数(例如-std=c++11)以及混合的C ++/CUDA编译(以及一般对CUDA文件的支持)。 当使用BuildExtension时,它将提供一个用于extra_compile_args(不是普通列表)的词典,通过语言(cxx或...
torch.utils.cpp_extension.BuildExtension(dist,** kw )[source] 自定义setuptools构建扩展。 setuptools.build_ext子类负责传递所需的最小编译器参数(例如-std=c++11)以及混合的C ++/CUDA编译(以及一般对CUDA文件的支持)。 当使用BuildExtension时,它将提供一个用于extra_compile_args(不是普通列表)的词典,通过语...
common_utils as common import torch.utils.cpp_extension from torch.testing._internal.common_cuda import TEST_CUDA, TEST_CUDNN from torch.testing._internal.common_utils import gradcheck from torch.testing._internal.common_utils import gradcheck, TEST_XPU from torch.utils.cpp_extension import ( _...
C:\PROGRA~1\python38\lib\site-packages\torch\utils\cpp_extension.py:305: UserWarning: Error checking compiler version for cl: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。 这个在线安装包运行过程无法下载网络数据。 Microsoft Build Tools 2015 Update 3 用來建置 Managed 應用程式的基本工具。 之前包含在 .NET...
二、CPP绑定,生成python模块 #include <torch/extension.h> torch::Tensor fused_bias_act_op(const torch::Tensor& input, const torch::Tensor& bias, const torch::Tensor& refer, int act, int grad, float alpha, float scale); #define CHECK_CUDA(x) TORCH_CHECK(x.type().is_cuda(), #x " ...