torch.transpose() 主要用于执行转置操作，将张量的某一维度与另一维度进行交换。比如，对一个形状为 (2, 3) 的张量执行 torch.transpose(0, 1) 后，结果张量形状变为 (3, 2)，原第 0 维度与第 1 维度交换了位置。相比之下，torch.permute() 更具灵活性。它允许用户指定任意维度的排列顺序，...
6、tensor.transpose(0,1):将0维与1为交互,即转置 7、Tensor.uniform_(from=-1, to=1):将tensor用从均匀分布中抽样得到的值填充 a = torch.Tensor(2, 3).uniform_(-1, 1) 8、Tensor.fill_(1):用指定的数填充tensor a = torch.Tensor(2,3).fill_(1) 9、Tensor.new():创建一个新的Tensor,该...
在PyTorch中,可以使用transpose()方法来交换张量的维度。transpose()方法可以接受一个包含维度交换顺序的列表作为参数,返回一个新的张量,交换了指定的维度。例如,对于一个2×3的张量,可以使用transpose(0, 1)将行和列交换,得到一个3×2的张量。除了使用transpose()方法外,还可以使用permute()方法来交换张量的多个维...
transpose(2,0,1) label = torch.from_numpy(label).long() label = Variable(label).cuda(gpu0) m = nn.LogSoftmax() criterion = nn.NLLLoss2d() out = m(out) return criterion(out,label) Example #22Source File: misc.py From pytorch-semantic-segmentation with MIT License 5 votes def _...
二.numpy array与torch tensor之间的相互转换 array2tensor=torch.from_numpy(numpy_data)#numpy array->torch tensor，其参数必须是数组形式 tensor2array=torch_data.numpy()#torch tensor->numpy array 三. 用法对比 numpy 数据形式下矩阵a，位置变化用a.transpose(1,2,0)tensor 数据格式下的矩阵b...
transpose(0, 1)) gamma[t].index_fill_(0, select[0], 1) # Normalize gamma: gamma = gamma / gamma.sum(dim=1, keepdim=True) return C.transpose(1, 2), E.transpose(1, 2), gamma.transpose(1, 2) Example #3Source File: label_smooth.py From pytorch-loss with MIT License 6 votes...
BatchNorm1d(2) #与 X 第 2 维度的特征数相同 print(norm(X)) # 事实上,它执行的操作是 Y = X.transpose(0, 1) for i in range(Y.shape[0]): Y[i] = (Y[i] - Y[i].mean()) / torch.sqrt(Y[i].var(unbiased=False) + 1e-5) Y = Y.transpose(0, 1) print(Y) print(torch....
PyTorch 中的张量默认采用 N×D×H×W 的顺序,并且数据范围在 [0, 1],需要进行转置和规范化。 # torch.Tensor -> PIL.Image. image = PIL.Image.fromarray(torch.clamp(tensor * 255, min=0, max=255 ).byte.permute(1, 2, 0).cpu.numpy) ...
6.6.2 torch.unbind:根据dim拆分 6.6.3 torch.flatten:展平成一维数组 6.7 转置与翻转 6.7.1 转置:torch.t vs torch.transpose 6.7.1.1 torch.t:只针对 2D 的tensor 6.7.1.2 torch.transpose:交换两个维度 6.7.2 翻转:torch.flip vs torch.rot90 6.7.2.1 torch.flip:对特定的维度进行翻转 6.7.2.2 torch...
输入一个矩阵(2维张量),并转置0,1维,可以被视为 transpose(input, 0, 1) 的简写函数 返回输入矩阵 input 的转置,交换维度 dim0 和 dim1 。 输入张量与输出张量共享内存。 移除指定维度后,返回一个元组,包含了沿着指定维切片后的各个切片 返回一个新的张量,对输入的指定位置插入维度 1 , 返回张量与输入张...