一、torchvision与torch版本对应以及对python版本的要求 二、torchaudio与torch版本对应以及对python版本的要求 三、torch与torchvision和torchaudio以及cuda版本的对应 torch torchvision torchaudio cuda
anaconda 会自动对应匹配 torch,torchvision,cudatoolkit 等的版本。不过在创建虚拟环境的时候要选择合适的 python 版本 。 如果不指定 torch 版本,这里一般下载最新的 torch 版本 。 anaconda 将 torch、torchvision、cudatoolkit 、python 等等依赖包都集成在创建的虚拟环境里,统一管理依赖包,匹配各自之间的版本。 有一...
对于torchvision,您同样需要访问官网下载页面:https://download.pytorch.org/vision/vision_stable.html。同样,您需要根据您的Python和cuda版本选择合适的安装包。例如,如果您使用的是Python 3.7和cuda 10.0,您应该选择cu100的安装包。在下载好安装包后,您需要在Anaconda中创建一个虚拟环境。然后,使用cd命令进入到您下载...
由于torchvision(一个提供计算机视觉功能的PyTorch库)通常与对应版本的PyTorch一起使用,因此其支持的Python版本与PyTorch相同。在安装torchvision时,确保它与PyTorch的版本兼容是非常重要的。 3. 安装示例 以下是一个使用pip安装PyTorch 1.10.0和torchvision 0.11.0(针对Python 3.8)的示例命令: bash pip install torch==1....
使用PyTorch时,确保与Python及相关的软件包相兼容是非常重要的。不正确的版本组合可能导致安装失败或运行时错误,影响开发效率和项目进度。 PyTorch/Python/Cuda版本对应和和兼容性PyTorch versionPythonC++Stabl…
torch 、torchvision和python的对应版本如下: 方法一(通过下载到本地安装): torch 和 torchvision 的下载网址: https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 这里以 torch1.2.0 和 torchvision0.4.0 的安装(python3.7)为例: 下载自己对应版本即可。
1. **PyTorch**:PyTorch需要Python 3.6或更高版本。 2. **torchvision**:torchvision是PyTorch的一个扩展库,主要用于计算机视觉任务。它也需要在Python 3.6或更高版本上运行。 因此,为了使用这两个库,建议安装Python 3.6或更高版本。在安装PyTorch和torchvision之前,建议先安装适合你操作系统的Python版本,并确保你的...
torch- torchvision- python版本对应关系 CUDA Toolkit 和Pytorch的对应关系 说明: 用anaconda安装torch。新建虚拟环境后,直接在pytorch官网官网链接找到“Install”按钮。这里一键搞定torch,torchvision,cudatoolkit等等,不需要另外安装cuda(笔者在没有单独安装CUDA情况下,成功运行了torch-gpu,很丝滑),并且版本都会自己对于对...
yTorch与torchvision、python 对应关系 torch torchvision python main / nightly main / nightly >=3.7, <=3.10 1.12.0 0.13.0 >=3.7, <=3.10 1.11.0 0.12.3 >=3.7, <=3.10 1.10.2 0.11.3 >=3.6, <=3.9 1.10.1 0.11.2 >=3.6, <=3.9 ...