一、torchvision与torch版本对应以及对python版本的要求 二、torchaudio与torch版本对应以及对python版本的要求 三、torch与torchvision和torchaudio以及cuda版本的对应 torch torchvision torchaudio cuda
torch与torchvision的对应关系: 可以参考PyTorch的官方Repo vision 来获取最新的版本对应关系。 例如,PyTorch 2.5.0 对应的 torchvision 版本是 0.20.0。 torch与torchaudio的对应关系: 可以参考PyTorch的官方Repo audio 来获取最新的版本对应关系。 例如,PyTorch 2.5.0 对应的 torchaudio 版本是 2.5.0。 2. 确定...
torch与torchaudio对应关系,来源:pytorch/audio torch torchaudio python main / nightly main / nightly >=3.7, <=3.10 1.12.0 0.12.0 >=3.7, <=3.10 1.11.0 0.11.0 >=3.7, <=3.9 1.10.0 0.10.0 >=3.6, <=3.9 1.9.1 0.9.1 >=3.6, <=3.9 1.9.0 0.9.0 >=3.6, <=3.9 1.8.2 0.8.2 >=...
清楚所需要的版本以后,安装对应版本的库。例如: # CUDA 10.0 conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch # CPU Only conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cpuonly -c pytorch PyTorch/torchvision/torchaudio/torchtext版本对应和兼容性 PyTorchtorchvisiontorchtext...
1 torchaudio==0.8.1 在上述命令中,我们指定了要安装的PyTorch、TorchVision和torchaudio的版本号。通过这种方式,我们可以确保安装的PyTorch和TorchVision版本是兼容的。 当然,除了选择合适的版本外,我们还应该注意一些其他事项。比如,在安装PyTorch时,我们还需要根据自己的硬件设备选择合适的CUDA版本。这是因为PyTorch支持...
pytorch的torch、torchvision、torchaudio版本对应关系 torch与torchvision对应关系 torch与torchaudio对应关系
首先,PyTorch的版本与torchvision和torchaudio的版本之间存在一定的依赖关系。一般来说,较新版本的PyTorch会支持较新版本的torchvision和torchaudio。因此,在安装这些工具时,最好选择与PyTorch版本兼容的torchvision和torchaudio版本。其次,PyTorch与python的版本之间也存在一定的依赖关系。一般来说,较新版本的PyTorch需要较新...
torchaudio 0.11.0 torchvision 0.12.0+cu113 一、首先查看我们使用的Python版本 一般来说在命令行界面输入python就可以了解python版本。 也可以使用如下代码查询python版本。 import sys print(sys.version) 1. 2. 以下是torch与Python版本的对应关系对应关系依据 ...
在使用PyTorch进行开发时，确保各组件之间的版本兼容性是关键。不正确的版本组合可能导致安装失败或运行时错误，影响项目的进展。因此，了解PyTorch、Python、CUDA、torchvision、torchaudio等组件的版本对应关系至关重要。安装时应遵循版本对应原则。例如，若使用CUDA 10.0，应选择相应的PyTorch版本。如果目标环境...
pip install torch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 2.离线下载 在torch网站中选择cuda、torch、torchivsion、python的对应版本,想下载cpu版本的开头选cpu,向下载gpu版本的选cu开头的,注意一定要下载对应的版本,要不然会有很多错误!