一、torchvision与torch版本对应以及对python版本的要求 二、torchaudio与torch版本对应以及对python版本的要求 三、torch与torchvision和torchaudio以及cuda版本的对应 torch torchvision torchaudio cuda
torch torchtext python main/nightly mainly/nightly >=3.7, <=3.10 1.12.0 0.13.0 >=3.7, <=3.10 1.11.0 0.12.0 >=3.6, <=3.9 1.10.0 0.11.0 >=3.6, <=3.9 1.9.1 0.10.1 >=3.6, <=3.9 1.9 0.10 >=3.6, <=3.9 1.8.2 (LTS) 0.9.2 (LTS) >=3.6, <=3.9 1.8.1 0.9.1 >=3.6, <...
torch与torchvision对应关系 torch与torchaudio对应关系
首先,PyTorch的版本与torchvision和torchaudio的版本之间存在一定的依赖关系。一般来说,较新版本的PyTorch会支持较新版本的torchvision和torchaudio。因此,在安装这些工具时,最好选择与PyTorch版本兼容的torchvision和torchaudio版本。其次,PyTorch与python的版本之间也存在一定的依赖关系。一般来说,较新版本的PyTorch需要较新版...
pip install torch torchvision torchaudio --index-url pytorch链接 1. 但是,如果你需要手动安装.whl文件,你需要先下载这些文件。 2. 下载.whl文件 访问PyTorch 的下载页面一般官方whl文件都2GB以上很大,所以暂时没有服务器存储,没有国内地址您只能用官方地址下载,torchvision和torchaudio可以访问国内镜像下载:gitee.com...
在重新安装CUDA、PyTorch、torchvision和torchaudio之前,请确保您的操作系统已更新至最新版本。然后,您可以按照以下步骤进行安装:步骤1:安装CUDA首先,您需要从NVIDIA官网下载并安装与您的GPU兼容的CUDA版本。安装过程中,请根据提示进行操作,并确保选择正确的安装路径。步骤2:安装Anaconda或MinicondaAnaconda或Miniconda是一个流...
要通过 .whl 文件安装 torchvision 和 torchaudio,你需要先确保你已经安装了与这些库兼容的 PyTorch 版本。以下是一个详细的步骤指南,帮助你通过 .whl 文件安装这些库。 1. 安装 PyTorch 首先,确保你已经安装了 PyTorch。你可以从 PyTorch 的官方网站获取适合你系统的安装命令 ...
此外,这些信息也与其他可靠资源(如CSDN博客和GitHub上的讨论)中的信息相一致。 综上所述,你可以根据具体需求选择适合的torch、torchvision、torchaudio版本组合。例如,如果你正在使用torch 2.5版本,那么你应该搭配使用torchvision 0.20版本和torchaudio 2.5版本。
pip install torch torchvision torchaudio --index-url pytorch链接 但是,如果你需要手动安装.whl文件,你需要先下载这些文件。 2. 下载.whl文件 访问PyTorch 的下载页面一般官方whl文件都2GB以上很大,所以暂时没有服务器存储,没有国内地址您只能用官方地址下载,torchvision和torchaudio可以访问国内镜像下载:gitee.com/FIR...
每个库都有用C编写的扩展模块，这些扩展模块与libtorch链接。例如，TorchVision使用libjpegturbo和libpng实现...