让我们一步一步地讨论使用Torch-TensorRT优化模型的过程,将其部署在Triton Inference Server上,并构建一个客户端来查询模型。 一、用Torch-TensorRT优化你的模型 大多数Torch-TensorRT用户将熟悉这一步。为了演示的目的,我们将使用Torchhub的ResNet50模型。 让我们首先拉出NGC PyTorch Docker容器。您可能需要创建一个帐...
我对Torch-TensorRT 感到兴奋,它是 PyTorch 与 NVIDIA TensorRT 的新集成,它可以用一行代码加速推理。PyTorch 是当今领先的深度学习框架,在全球拥有数百万用户。TensorRT是一个 SDK,用于在数据中心、嵌入式和汽车设备中运行的 GPU 加速平台上进行高性能深度学习推理。这种集成使 PyTorch 用户在使用 TensorRT 时通过简化...
PyTorch 全面而灵活的功能集与 Torch-TensorRT 一起使用,解析模型并将优化应用于图的 TensorRT 兼容部分。 其中绿色部分是TensorRT支持的算子,白色的部分是不支持部分,则会在torch中兼容运算。 如果希望整个程序都在 TensorRT 中运算,则需要用到 TensorRT API 和 CUDA Plugin。 环境准备 安装docker (>=19.03) 安装nv...
要使用 Torch- TensorRT 以混合精度编译模型,请运行以下命令: trt_model = torch_tensorrt.compile(model, inputs= [torch_tensorrt.Input((1, 3, 224, 224))], enabled_precisions= { torch_tensorrt.dtype.half} # Run with FP16 ) 最后,对 Torch- TensorRT 优化模型进行基准测试: benchmark(...
简介: 关于如何使用torch2trt工具将PyTorch模型转换为TensorRT引擎文件的实操指南。install torch2trt git clone https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/torch2trt cd torch2trt sudo python setup.py install --plugins 具体代码1 from retinaface.models.retinaface import RetinaFace, PriorBox # 导入网络 import ...
2.1 什么是 Torch_TensorRT 2.2 Torch_TensorRT 的优势 2.3 如何结合使用 Torch 和 TensorRT 三、使用例子 3.1 例子一:使用 Torch_TensorRT 进行模型转换 3.2 例子二:使用 Torch_TensorRT 进行模型优化 3.3 例子三:使用 Torch_TensorRT 进行模型推理 四、结论 4.1 总结 Torch_TensorRT 的应用价值 4.2 对未来发展的...
torch_tensorrt 以下是一个简单的Torch-TensorRT使用例子: ```python import torch import torchvision.models as models from torch2trt import torch2trt #加载一个预训练的PyTorch模型(这里以resnet18为例) model = models.resnet18(pretrained=True).eval().cuda() #创建一个输入样本 x = torch.ones((1,...
TensorRT是一个用于优化、编译和运行深度学习模型的高性能运行时库。Libtorch则是Torch的C++版本,为需要使用C++进行深度学习的用户提供接口。 2.支持的特性不同 Torch提供了丰富的网络定义和训练工具。ONNX定义了一个跨框架的模型格式,使得不同的框架能够互相导入导出模型。TensorRT主要用于优化和运行经过训练...
Torch-TensorRT 支持 INT8 和稀疏性。它通过训练后量化（PTQ）和量化感知训练（QAT）扩展了低精度推理的支持，使用校准步骤优化 INT8 推理。此外，它还支持在第三代 Tensor 核心上执行稀疏层，利用 A100 GPU 提供的细粒度稀疏性。通过使用 Torch-TensorRT，用户可以实现高效推理，无需改变代码。此工具集...
NVIDIA TensorRT 是一个用于深度学习加速推理的 SDK,为了使用 TensorRT 进行模型推理,通常需要先将 PyTorch 模型转换为 ONNX 或TorchScript 格式,关于 TorchScript 可以参考下面介绍。 TorchScript uses PyTorch’s JIT compiler to transform your normal PyTorch code which gets interpreted by the Python interpreter ...