return_tensors='pt').to(device="cuda:0")defexec_fun(model,input):model(**input)exec_fun(co...
, 0., 1.]], dtype=torch.float64), tensor([127500, 106000, 178100, 140000])) # 导入库 import numpy as np import pandas as pd # 导入CSV或者xlsx文件: df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1)) df = pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx')) #用pandas创建数据表: df ...
import tensorflow as tf # gqr:Tensorflow对文件数据进行读取 filename = ['data/A.csv', 'data/B.csv', 'data/C.csv'] file_queue = tf.train.string_input_producer(filename, shuffle=True, num_epochs=2) # gqr:其输出是一个文件队列,而不是一个tensor reader = tf.WholeFileReader() # gqr:定...
torch.rsqrt(a) 返回平方根的倒数torch.mean std prod sum var tanh max min(input) 返回均值 标准差 累乘 求和 方差 双曲正切 最大 最小值torch.equal(Tensor1,Tensor2)两个张量进行比较,如果相等返回true,否则返回falsetorch.bmm(a, b) 执行两个张量之间的批矩阵间乘积( batch matrix-matrix product),记...
大量的Api,Tensor运算,神经网络 二:线性回归(linera包) 1.线性回归的小例子 importnumpy as np#线性回归#求loss#loss = (wx +b - y) ** 2defcompute_error_for_line_given_point(b, w, points): totalError=0foriinrange(0, len(points)): ...
read_csv(csv_file) self.root_dir = root_dir self.transform = transform def __len__(self): return len(self.landmarks_frame) def __getitem__(self, idx): if torch.is_tensor(idx): idx = idx.tolist() img_name = os.path.join(self.root_dir, self.landmarks_frame.iloc[idx, 0])...
len os tensor_dataset: 4 四、为什么要定义自己的数据集类? 因为我们可以通过定义自己的数据集类并重写该类上的方法实现多种多样的(自定义的)数据读取方式。 比如,我们重写__init__实现用 pd.read_csv 读取 csv 文件: fromtorch.utils.dataimportDatasetimportpandasaspd# 这个包用来读取CSV数据# 继承Dataset,定...
np_array = data.to_numpy() #将NumPy数组转换为PyTorch张量 tensor = torch.from_numpy(np_array) print(tensor) 在这个例子中,我们首先使用Pandas库从CSV文件中读取数据,然后将数据转换为NumPy数组。接着,我们使用torch.from_numpy()函数将NumPy数组转换为PyTorch张量。这样一来,我们就实现了从CSV文件到PyTorch张...
accuracy = torch.tensor(torch.sum(pred==labels).item()/len(pred)) return [loss.detach(), accuracy.detach()] 训练 model = to_device(SpokenDigitModel(), device) history = [] evaluate(model, val_dl) {'accuracy': 0.10285229980945587, 'loss': 3.1926627159118652} ...
问从csv馈送Torch对象以学习EN1、使用csv.DictWriter()写入字典格式的数据 import csv with open...