img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) img = torch.from_numpy(img.transpose((2, 0, 1))) return img.float().div(255).unsqueeze(0) # 255也可以改为256 def tensor_to_np(tensor):img = tensor.mul(255).byte() img = img.cpu().numpy().squeeze(0).transpose((1, 2, 0)) re...
和transpose类似经过交换后的内存地址不连续,如果用view改变视图,则会报错 tensor.permute的功能与np.transpose类似,均可以同时对一个数组进行多维度交换操作
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) img = torch.from_numpy(img.transpose((2,0,1))) return img.float().div(255).unsqueeze(0) #255也可以改为256deftensor_to_np(tensor): img = tensor.mul(255).byte() img = img.cpu().numpy().squeeze(0).transpose((1,2,0)) return img ...
cv2.COLOR_BGR2RGB)# 将图像从HWC格式转换为CHW格式image=image.transpose((2,0,1))# 将通道移到第一维# 将图像转换为浮点型并标准化image_tensor=torch.from_numpy(image).float()/255.0# 输出
因为pytorch很多函数都是设计成假设你的输入是 (c,h,w)的格式,当然你如果不嫌麻烦的话可以每次要用这些函数的时候转成chw格式,但我想这会比你输入的时候就转成chw要麻烦很多。 接下来详细介绍图像通道转换过程——从np.ndarray的[w, h, c]转为Tensor的[c, w, h]...
numpy 与 tensor相互转换 import cv2 import torch import matplotlib.pyplot as plt def toTensor(img):assert type(img) == np.ndarray,'the img type is {}, but ndarry expected'.format(type(img))img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)img = torch.from_numpy(img.transpose((2, 0, 1))...
E x: Tensor) -> Tensor: E _0 = self.bias E x0 = torch._convolution(x, self.weight, _0, [2, 2], [2, 2], [1, 1], False, [0, 0], 1, False, False, True, True) E ~~~ <--- HERE E return x0 E Please feedback the detailed log file <log_feedback_to_the_...
('model.pth',map_location=torch.device('cuda:0')))self.model.eval()def preprocess(self,batch):"""预处理输入数据"""images=[img.convert('RGB')forimginbatch]images=[img.resize((224,224))forimginimages]images=[torch.tensor(np.array(img)).permute(2,0,1).float()forimginimages]images=...
cv::Mat img = cv::imread("D:/Codes/imgs/profile6.jpg");intwidth = img.cols;intheight = img.rows;floatscale =0.6f;intsw =int(std::ceil(width * scale));intsh =int(std::ceil(height * scale));//cv::Mat img;cv::resize(img, img, cv::Size(sw, sh),0,0,1);autotensor_ima...
#import cv2 from PIL import Image import os #首先创建一个类,取名为MyData,这个类需要继承Dataset这个类 class MyData(Dataset): #首先我们需要进行初始化 #初始化就是我们需要根据这一个类去创建一个特例实例的时候,它就要运行的一个函数。 #这个函数一般是为这个整个class提供一个全局变量,主要是为后面的一...