您可以使用pip命令来安装torch-sparse。由于torch-sparse可能不在PyPI的默认源中,您可能需要从其他源安装,或者确保您已经安装了torch-scatter和torch-sparse的依赖库(如torch-scatter和torch-cluster),因为它们是torch-sparse的依赖项。但通常,直接安装torch-sparse会处理这些依赖。
方法二:离线安装;首先进入该网站下载自己所需版本,mit-han-lab/torchsparse: A high-performance neural network library for point cloud processing. (GitHub: Let’s build from here) 将下载好的torchsparse.tar.gz上传至项目目录中 解压:tar zxvf torchsparse版本号.tar.gz 然后安装,执行命令:pip install ....
租用成功后点击租用页面的 Jupyterlab 链接。 Jupyterlab 里新建一个Terminal 用来安装环境,先检查Pytorch、CUDA版本,如下图可以看到我的环境Pytorch 1.10.0,CUDA 11.3。 接下来安装 torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric 这些包。 PyG 官方提供的安装方法(部分torch版本下安装会...
1.查看torch版本,查看python版本 2.下载对应版本的安装包:pytorch-geometric.com/w 3.找到下载安装包的位置,直接pip install+包名称 编辑于 2022-12-01 19:15・IP 属地上海 Torch (深度学习框架) 赞同2 条评论 分享喜欢收藏申请转载 ...
先进入这个链接,检查下pytorch版本对不对: https://pytorch-geometric.com/whl/ pytorch官网: Start Locally | PyTorch 由于我装的1.13.0太新了,所以降级装了1.12.1。 # conda create -n py39 python=3.9 #...
图1 选择合适的版本号,如本文,选择torch-1.10.0+cpu,后进入下一级页面 图2 按照python版本选择合适的版本号,比如本文是python3.8.0,所以选择cp38,又因为电脑安装的是window程序,显卡是amd的,所以选择torch_sparse-0.6.13-cp38-cp38-win_amd64.whl版本 ...
torch-sparse是torch-geometric下面的包,我之前装这俩的时候都是直接用pip install xxx这样的方式,遇到各种问题。下面是正确的安装步骤「我linux电脑的cuda版本是11.1」 1、访问下面的链接 https://pytorch-geometric.com/whl/index.html 我选用的版本是最小面的那个 ...
安装torch_scatter,torch-sparse,torch-cluster,torch-spline-conv,torch-geometric,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
安装torch_sparse包需要先安装torch和torchvision,然后按照以下步骤进行: 1. 安装C++编译器和CUDA Toolkit(如果需要)。 2. 安装Python包管理器pip。 3. 安装scipy和numpy包: ``` pip install scipy numpy ``` 4. 下载torch_sparse源码: ``` git clone https://github.com/rusty1s/pytorch_sparse.git ``` ...
1. 下载对应的安装包 根据pytorch和cuda的版本,选择scatter和sparse的版本,网址链接为:https://pytorch-geometric.com/whl/,比如我的torch是1.7.1和cuda10.2,点击选择对应的版本,我选择的是 torch_scatter 2.0.6 和 torch_sparse 0.6.9。 2. 手动安装包 ...