一旦整数被转换为张量,可以通过访问张量的属性和方法来查看其形状和数值。以下是一些常用的属性和方法: - .shape属性:用于获取张量的形状。对于整数变量转换的张量,形状通常是一个单一的维度。 python print(tensor_number.shape) 输出结果会显示该张量的形状。在本示例中,输出结果将是torch.Size([1]),表示这个张量...
(1)如果使用Torch-TensorRT v1.3.0是不支持int64的,而Transformers的AutoTokenizer将return_tensort设为'pt'返回的dataType是int64,因此要将其转为int32。返回int64主要是避免pytorch中的运算出错https://github.com/huggingface/tokenizers/issues/1187。在Torch-TensorRT v1.4.0已支持int64。 (2)batch_size对应维度...
example: 假设 t 为 torch.float16 的 Tensor, t=t.type(float32) 将 float16 转为 float32 。 t=t.float32 和 t=t.torch.float32 都是错的。 t.size(): 查看形状,与 t.shape 等价 t.ndim: 查看维数 t.numel(): 查看元素总数 type(t): 查看数据结构类型,如<class ‘torch.Tensor’> t.type...
原因是timm库中createconv2d调用的create_conv2d_pad函数用的是动态卷积,即is_dynamic是true,用的Conv2dSame函数,其中的pad_same的输入是x.size(),应该改成固定输入才行。 发现这个问题是降低torch(1.4)后转onnx不通过,且报错: 于是放弃使用timm库的efficientnet,重新在本地写了一个efficientnetb7,将pad_same里的...
shape和size没有什么明显的区别。根本上的区别是什么? shape shape是一个Tensor类中的属性,因为我们用tensor函数创建张量的时候(注意tensor是一个函数,Tensor是一个类),用到了Tensor类,然后创建的实例就可以使用Tensor中的属性 size size是Tensor从上面的类中继承来的一个方法(不必纠结这个)中的一个方法。
torch.rand(2, 3) 0.0836 0.6151 0.6958 0.6998 0.2560 0.0139 [torch.FloatTensor of size 2x3] 标准正态分布 torch.randn(*sizes, out=None)→ Tensor 返回一个张量,包含了从标准正态分布(均值为0,方差为1,即高斯白噪声)中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。
tensor = torch.from_numpy(arr) print(arr) print(tensor) 1. 2. 3. 4. 2.2 依据数值创建 2.2.1 torch.zeros() 与 torch.zeros_like() torch.zeros()方法的功能是创建全 0 的张量: size:张量的形状 out:输出的张量 layout:内存中布局形式,有 strided,sparse_coo 等 ...
torch.empty是PyTorch库中的一个函数,用于创建一个未初始化的张量(tensor)。它的语法如下: 代码语言:txt 复制 torch.empty(*size, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor 参数说明: *size:张量的形状,可以是一个整数或一个整数元组。
torch.transpose(tensor,dim0,dim1) 如果超过两个维度,会报错。使用方式为: >>>aaTensor = torch.from_numpy(aa)>>>aaTensor.transpose(0,3).shape torch.Size([4,3,3,1])>>>torch.transpose(aaTensor,0,3).shape torch.Size([4,3,3,1])>>>aaTensor.transpose(3,1,0,2).shape ...
将长张量格式的索引转换为torch中的二进制选择掩码 、、 我有一个LongTensor,它包含来自另一个张量的所有指数。如何将此LongTensor转换为可用作选择掩码的ByteTensor。假设, 17549[torch.LongStorage of size 2][0.0001s] 1 32我需要一种使用imageLabels表示法访问[index]的 浏览5提问于2016-07-15得票数 0 ...