# 需要導入模塊: import torch [as 別名]# 或者: from torch importset_printoptions[as 別名]defget_attn_adj_mask(adjs):adjs_mask = adjs.ne(0)# batch*n_node*n_node# torch.set_printoptions(precision=None, threshold=float('inf'))# pdb.set_trace()n_neig = adjs_mask.sum(dim=2) adjs...
torch.set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None, profile=None) precision是每一个元素的输出精度,默认是八位;threshold是输出时的阈值,当tensor中元素的个数大于该值时,进行缩略输出,默认时1000;edgeitems是输出的维度,默认是3;linewidth字面意思,每一行输出的长度;profile=...
from d2l import torch as d2l torch.set_printoptions(2) 1. 2. 3. 4. 5. ##这里是学习锚框使用的pytorch的一些基础的知识。 ## 每日一学基础知识 #pytorch.torch.set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None, profile=None, sci_mode=None) 设置precision显示的精度...
1. torch.set_printoptions 设置打印选项 torch.set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None, profile=None) precision – 浮点数输出的精度位数 (默认为8 ) threshold – 阈值,触发汇总显示而不是完全显示(repr)的数组元素的总数 (默认为1000) edgeitems – 汇总显示中,每维...
.numel(input) → int 返回tensor中所有的元素个数torch.set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems...一、关于Tensors的一些判断torch.is_tensor(obj)torch.is_storage(obj)torch.set_default_dtype(d) 默认的type为 【文档学习】PyTorch——torch包 ...
torch.set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None, profile=None)设置打印选项。 完全参考自 Numpy。参数: precision– 浮点数输出的精度位数 (默认为8 ) threshold– 阈值,触发汇总显示而不是完全显示(repr)的数组元素的总数 (默认为1000) edgeitems– 每个维度的开头和结尾...
threshold torch.set_printoptions(threshold=float('inf')) pos_repr = re.sub(',', '', _tensor_str(pos, indent=0)) pos_repr = '\n'.join([x[2:-1] for x in pos_repr.split('\n')])[:-1] face_repr = re.sub(',', '', _tensor_str(face, indent=0)) face_repr = '\n'....
torch.setprintoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None, profile=None, scimode=None) 设置打印的参数。 参数: precision:浮点数输出的精度,默认4 threshold:超过数目则只打印数组的总览,默认1000 edgeitems:总览打印时每个维度开始与结束时打印的数目,默认3 ...
torch.set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None, profile=None) precision是每一个元素的输出精度,默认是八位; threshold是输出时的阈值,当tensor中元素的个数大于该值时,进行缩略输出,默认时1000; edgeitems是输出的维度,默认是3; linewidth字面意思,每一行输出的长度; pr...
torch.set_printoptions(precision=None,threshold=None,edgeitems=None,linewidth=None,profile=None,sci_mode=None)[source] Set options for printing. Items shamelessly taken from NumPy Parameters precision– Number of digits of precision for floating point output (default = 4). ...