torch.set_printoptions(profile="full") import torch.nn.functional as F from scipy.spatial.distance import cosine # device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu" device = "cpu" import clip from PIL import Image clip_model, processor = clip.load("ViT-L/14", device=device) sr...
torch.set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None, profile=None, sci_mode=None) 修改pytorch的打印选项 precision=None,显示浮点tensor中元素的精度,默认为4 x = torch.rand(5) x 1. 2. tensor([0.3292, 0.7998, 0.1258, 0.0310, 0.5057]) 1. torch.set_printoptions...
torch.set_printoptions(precision=2) print(torch.tensor([1.12345])) # 输出: tensor([1.12]) # 限制显示的元素数量 torch.set_printoptions(threshold=5) print(torch.arange(10)) # 输出: tensor([0, 1, 2, ..., 7, 8, 9]) # 恢复默认设置 torch.set_printoptions(profile='default') print(torc...
torch.set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None, profile=None)设置打印选项。 完全参考自 Numpy。参数: precision– 浮点数输出的精度位数 (默认为8 ) threshold– 阈值,触发汇总显示而不是完全显示(repr)的数组元素的总数 (默认为1000) edgeitems– 每个维度的开头和结尾...
torch.set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None, profile=None) precision是每一个元素的输出精度,默认是八位; threshold是输出时的阈值,当tensor中元素的个数大于该值时,进行缩略输出,默认时1000; edgeitems是输出的维度,默认是3; linewidth字面意思,每一行输出的长度; pr...
torch.set_printoptions(precision=None,threshold=None,edgeitems=None,linewidth=None,profile=None,sci_mode=None)[source] Set options for printing. Items shamelessly taken from NumPy Parameters precision– Number of digits of precision for floating point output (default = 4). ...
Tensor的创建除了构造器,还提供了工厂模式的创建方式:函数,同时提供了基本运算函数的封装。本主题就专门数理这些函数。 1. 创建张量的快捷函数 2. 张量全局操作与设置函数 3. Tensor随机函数 4. 全局设置与判别函数 创建张量的快捷函数 ...
torch.set_printoptions(profile="full")fordiinrange(self.max_decode_steps): ret_decoder_output, decoder_output, decoder_hidden = self.decoder(decoder_input, decoder_hidden, input, graphs)ifself.k ==1: all_outputs.append(ret_decoder_output) ...
profile: 美化打印的默认设置。可以使用上述任何选项进行覆盖(可选值包括'default', 'short', 'full')。 sci_mode: 启用(True)或禁用(False)科学计数法。如果指定为None(默认),则值由内部的格式化设置决定。 使用方法和示例 以下是 torch.set_printoptions 的使用示例: import torch # 限制元素的精度 torch.set...
profile – pretty打印的完全默认值。 可以覆盖上述所有选项 (默认为short, full) sci_mode - 科学计数法 a = torch.rand(100,100) a 1. 2. 只会输出一部分数据 torch.set_printoptions(precision=10) a 1. 2. 输出全部数据 torch.eye 返回一个2维张量,对角线位置全1,其它位置全0 ...