推荐使用to(device)的方式,主要原因在于这样的编程方式更加易于扩展,而cuda()必须要求机器有GPU,否则需要修改所有代码,to(device)的方式则不受此限制,device既可以是CPU也可以是GPU;
torch.cuda.set_device(device) 函数用于设置当前线程中用于分配新CUDA张量的默认GPU设备。如果当前线程已经有一个CUDA张量,那么该设备将成为当前CUDA张量的设备。参数device是一个整数,表示GPU的索引,索引从0开始。 2. 如何使用torch.cuda.set_device指定单个GPU ...
torch._C._cuda_setDevice(device) 1.问题原因:安装的事pytorch CPU版本; 2解决办法: 卸载已安装的pytorch,安装GPU 版本的pytorch 安装命令如下: pip3 install torch torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1. 安装过程有点长,安装过程运行如下: 安装完后验证是否安装成功: import torch to...
因为我们使用的是cuda9.0以上,如果直接安装torch的话需要遇到这种问题: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ... [ 15%] Building NVCC (Device) object lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/THC_generated_THCTensorMathReduce.cu.o 2 errors detected in the compilation of "/tmp/tmpxft_00002141_...
在PyTorch中,当遇到类似于 attributeerror: module torch._c has no attribute _cuda_setdevice的错误时,我们通常会感到困惑和沮丧。这种错误提示意味着在尝试使用PyTorch中的一个模块时,该模块不存在一个名为_cuda_setdevice的属性。 为了解决这个问题,我们需要先了解一下这个错误提示背后的原因。在PyTorch中,每个模...
1.torch.cuda.device_count():计算当前可见可用的GPU数 2.torch.cuda.get_device_name():获取GPU名称 3.torch.cuda.manual_seed():为当前GPU设置随机种子 4.torch.cuda.manual_seed_all():为所有可见可用GPU设置随机种子 5.torch.cuda.set_device():设置主GPU(默认GPU)为哪一个物理GPU(不推荐) 推荐的方式...
这个包添加了对CUDA张量类型的支持,它实现了与CPU张量同样的功能,但是它使用GPU进计算。 CUDA semantics 中写了对CUDA 工作机制的更多细节先介绍关于cuda的几个基本的函数: 1、 torch.cuda.current_device() [S…
And say, I'm doing model parallelism as explained in this tutorial - why doesn't it do torch.cuda.set_device() when switching devices?Would it be possible to write a clear documentation on when to use torch.cuda.set_device()? Currently, it seems to be used more as a band-aid when...
import argparse import os import paddle import torch import models from models.liif import LIIF device = paddle.get_device() os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = device.replace('gpu:','') net = models.make({'name': 'liif', 'args': { 'encoder_spec': { 'name': 'rdn', 'args': ...
set_device(device)[source] Sets the current device. Usage of this function is discouraged in favor ofdevice. In most cases it’s better to useCUDA_VISIBLE_DEVICESenvironmental variable. Parameters: device(torch.deviceorint) – selected device. This function is a no-op if this argument is neg...