$ export ARRAY_API_TESTS_SKIP_DTYPES=uint16,uint32,uint6 $ export ARRAY_API_TESTS_MODULE="exec('from array_api_compat import torch as xp; import torch; torch.set_default_dtype(torch.float64)')" $ pytest array_ap
torch.set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None, profile=None) 打印选项 torch.set_flush_denormal(mode) → bool 禁用cpu非常规浮点 >>> torch.set_flush_denormal(True) True >>> torch.tensor([1e-323], dtype=torch.float64) tensor([ 0.], dtype=torch.fl...
3) print(b.dtype, b.device) print(torch.get_default_dtype()) # torch.float32 cuda:0 # torch.float32 torch.set_default_tensor_type(torch.FloatTensor) c = torch.
torch_dtype参数 在使用torch_dtype参数时,可以传入的值包括以下几种常见的数据类型: 1. torch.float32或者torch.float,32位浮点型数据类型。 2. torch.float64或者torch.double,64位浮点型数据类型。 3. torch.float16或者torch.half,16位半精度浮点型数据类型。 4. torch.int8,8位有符号整型数据类型。 5. ...
虽然这个pattern在joint_graph_passes里,但是两个pass用的都是Pass Pattern Matcher。所以我们可以在joint_graph_passes前后打个断点,查看前后FX Graph的变化。可以看到pass之前有to.dtype,pass后只有一个了。 @torch.compiledeff(x:torch.Tensor):returnx.to(torch.float32).to(torch.float16)f(torch.empty([128...
dtype=torch.float64) # PaddlePaddle Code: tensor=paddle.to_tensor((1,2,3,4)) tensor.astype('float64') #output: #Tensor(shape=[4], dtype=float64, place=Place(cpu), stop_gradient=True, # [1., 2., 3., 4.]) # 同样也可以用numpy类型 import numpy as np tensor.astype(np.float64...
from torch.quantizationimportget_default_qconfig from torch.quantization.quantize_fximportprepare_fx,convert_fx float_model.eval()# 因为是PTQ,所以就推理模式就够了 qconfig=get_default_qconfig("fbgemm")# 指定量化细节配置 qconfig_dict={"":qconfig}# 指定量化选项 ...
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration - torch.compile and torch.set_default_dtype bfloat16 wrong datatype. · pytorch/pytorch@19665f4
默认情况下其他的模块(例如torch.nn.LayerNorm)会被转化为torch.float16,但是其实你也可以使用上文中提及的torch_dtype强行改成3232位。 importtorchfromtransformersimportAutoModelForCausalLMmodel_8bit = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("facebook/opt-350m", load_in_8bit=True, torch_dtype=torch.float...
完美解决 UserWarning: indexing with dtype torch.uint8 is now deprecated, please use a dtype torch.bool,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。