1、也是先知道要安装的torch_scatter的版本。 2、进这个网站: https://data.pyg.org/whl/ https://pytorch-geometric.com/whl/ 3、选择你的pytorch版本,比如我的是pytorch2.1.2,并且我要装GPU版本,而且我的cuda是11.8版本的: 4、进去后,直接搜你想要的包,然后按照你的python
2. torch.scatter_函数 本文的案例基于以下博客中详细讲解的方法,在3阶张量上的应用。 import torch a = torch.zeros([4, 2, 5], dtype=bool) print(a) tensor([[[False, False, False, False, False], [False, False, False, False, False]], [[False, False, False, False, False], [False, ...
pythonCopy codeimporttorchimporttorch_scatter # 创建一个张量 x=torch.tensor([[1,2],[3,4],[5,6]])# 创建一个索引张量 index=torch.tensor([0,1,0])# 使用torch_scatter.scatter_add函数对张量进行散射求和 result=torch_scatter.scatter_add(x,index,dim=0)print(result) 在这个示例中,我们首先导入...
.. code-block:: python from torch_scatter import scatter src = torch.randn(10, 6, 64) index = torch.tensor([0, 1, 0, 1, 2, 1]) # Broadcasting in the first and last dim.out = scatter(src, index, dim=1, reduce="sum") ...
torch_scatter 是一个用于PyTorch的扩展库,因此你需要先安装Python。通常,torch_scatter 支持的Python版本与PyTorch支持的版本相匹配。 安装PyTorch并确保版本与torch_scatter兼容: 在安装 torch_scatter 之前,你需要先安装PyTorch。你可以从PyTorch的官方网站(PyTorch官网)找到适合你操作系统的安装指令。确保安装的PyTorch...
1、也是先知道要安装的torch_scatter的版本。 2、进这个网站: https://data.pyg.org/whl/ https://pytorch-geometric.com/whl/ 3、选择你的pytorch版本,比如我的是pytorch2.1.2,并且我要装GPU版本,而且我的cuda是11.8版本的: 4、进去后,直接搜你想要的包,然后按照你的python版本和操作系统选择,比如: ...
pythonCopy codeimporttorch_scatter 1. 2. 示例代码 以下是一个示例代码,演示了使用torch_scatter模块进行散射操作的简单示例: pythonCopy codeimporttorchimporttorch_scatter# 创建一个张量x=torch.tensor([[1,2],[3,4],[5,6]])# 创建一个索引张量index=torch.tensor([0,1,0])# 使用torch_scatter.scatte...
快速解决torch_sparse、torch_scatter安装并正确使用的问题 我们如果直接进行pip install后,会因为pip的机制自动下载最新版本的其他依赖,例如torch等cuda版本。 所以我们需要找到对应自己电脑的cuda版本的模块whl,进行离线安装。 找到对应版本 打开https://pytorch-geometric.com/whl/,找到对应版本模块。其中cu代表cuda版本的...
torch_scatter.scatter()的使用方法详解 - 知乎 (zhihu.com) Example 学习一个库最快的方式就是从使用案例入手,我这里直接根据pytorch scatter的GituHub中给的案例来分析。 importtorchfromtorch_scatterimportscatter_maxsrc=torch.tensor([[2,0,1,4,3],[0,2,1,3,4]])index=torch.tensor([[4,5,4,2,...
另外,如果你的PyTorch版本太旧,也可能无法正常安装torch_scatter。请确保你的PyTorch版本与torch_scatter版本兼容。问题4:源码编译问题在某些情况下,可能需要进行源码编译来安装torch_scatter。此时,需要注意配置正确的编译环境。可以使用以下命令安装编译器和编译工具: sudo apt-get install gcc g++ cmake python3-dev ...