选择你要安装的pytorch和python版本是否有对应的torch_scatter等包的版本,例如我要安装torch_scatter2.0.9,pytorch1.9.1和cuda102,需要先进入torch-1.9.1cu102, 然后查看是否有pytorch1.9.1对应的torch_scatter版本,这里是有的。但是其他的例如torch_scatter2.0.9不能和torch1.6同时使用。
这里要求的PyTorch版本为1.12.0,也有很多之前发布的版本 Step3:进入上面的here 点击here,可以看到对应不同的torch版本,适配的torch-scatter等包 选择自己适合的,点进去: Step4:下载对应的包到本地 根据你的操作系统、和你的python版本(通过python --version可以查看)选择对应的轮子下载到本地 Step5:安装本地的包 w...
下载对应的torch_scatter版本: 访问PyTorch Geometric的官方WHL文件页面,根据你的PyTorch版本、CUDA版本和Python版本选择对应的torch_scatter版本进行下载。例如,如果你的PyTorch版本是1.13.1,CUDA版本是11.6,Python版本是3.x,你应该选择与之兼容的torch_scatter版本进行下载。 使用pip进行安装: 下载完torch_scatter的WHL文件...
scatter() 一般可以用来对标签进行 one-hot 编码,这就是一个典型的用标量来修改张量的一个例子 但是注意scatter按照index修改,就是说,index值为6,那么就会修改6的位置,但矩阵都是从0开始编号的,修改的其实是第7个位置 PyTorch笔记之 scatter() 函数 - 那少年和狗 - 博客园 torch.nn.Dropout() torch.nn.Drop...
比如我现在的是torch=1.4.0、cu101、py36、linux版本 #箱安装cuda版本的torch,可通过nvcc -v 查看已安装的cuda版本 2)在命令行执行下述命令 CUDA=cu92 # cpu、cu92、cu100或cu101 pip install torch-scatter==latest+${CUDA} -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html ...
1.torch-scatter 2.torch-sparse 3.torch-cluster 4.torch-spline-conv 5.torch-geometric 其中1-4的步骤是利用离线的安装包在本地进行安装,命令为 pip install +本地的路径+文件名称,最后一个安装包是利用镜像源下载,命令为 pip install torch-geometric +镜像源;到此本次的安装就全部结束。
先查看一下本地的torch和cuda的版本 //如果实在conda环境,直接conda list,或者 import torch print(torch.__version__) print(torch.version.cuda) 2. 然后找到版本对应的torch_scatter下载 pytorch-geometric.com/w 找到对应版本的torch,再找到scatter 点击下载即可(cp是指python版本) 3. 直接 pip install 下载...
Pytorch torch 参考手册 PyTorch 软件包包含了用于多维张量的数据结构,并定义了在这些张量上执行的数学运算。此外,它还提供了许多实用工具,用于高效地序列化张量和任意类型的数据,以及其他有用的工具。 它还有一个 CUDA 版本,可以让你在计算能力 >= 3.0 的 NVIDIA
先进入这个链接,检查下pytorch版本对不对: https://pytorch-geometric.com/whl/ pytorch官网: Start Locally | PyTorch 由于我装的1.13.0太新了,所以降级装了1.12.1。 # conda create -n py39 python=3.9 #...
4、安装出现问题,未安装上torch-cluster和torch-scatter 可以打开网址https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0.html(如果是其他版本的torch,使用该网址查看对应版本https://pytorch-geometric.com/whl/),找自己需要的版本下载之后放在“script"文件夹下,也可以自建文件夹,我的虚拟环境的配置是python3.7.9,pyto...