存储并读取一个从字符串映射到Tensor的字典。 torch.save({'x': x, 'y': y}, 'xy_dict.pt') xy = torch.load('xy_dict.pt') xy 1. 2. 3. 输出: {'x': tensor([1., 1., 1.]), 'y': tensor([0., 0., 0., 0.])} 1. 2. 读写模型 2.1state_dict 在PyTorch中,Module的可学...
1. 读写Tensor 我们可以直接使用save函数和load函数分别存储和读取Tensor。save使用Python的pickle实用程序将对象进行序列化,然后将序列化的对象保存到disk,使用save可以保存各种对象,包括模型、张量和字典等。而load使用pickle unpickle工具将pickle的对象文件反序列化为内存。 下面的例子创建了Tensor变量x,并将其存在文件...
·通过save函数和load函数可以很方便地读写Tensor。 ·通过save函数和load_state_dict函数可以很方便地读写模型的参数。 二、读写tensor import torch import torch.nn as nn # 1.创建x,并将其存入文件名为x.pt的文件里 x = torch.ones(5) torch.save(x, 'x.pt') # 2.将数据从存储的文件读回内存 y...
如果出于任何原因您想torch.save使用旧格式,请传递 kwarg_use_new_zipfile_serialization=False。 注意: 一种常见的PyTorch约定是使用.pt或.pth文件扩展名保存张量。 例子: # Save to filex = torch.tensor([0,1,2,3,4]) torch.save(x,'tensor.pt')# Save to io.BytesIO bufferbuffer = io.BytesIO()...
1torch.save()[source] 保存一个序列化(serialized)的目标到磁盘。函数使用了Python的pickle程序用于序列化。模型(models),张量(tensors)和文件夹(dictionaries)都是可以用这个函数保存的目标类型。 torch.save(obj, f, pickle_module=<module '...'>, pickle_protocol=2) ...
保存一个序列化(serialized)的目标到磁盘。函数使用了Python的pickle程序用于序列化。模型(models),张量(tensors)和文件夹(dictionaries)都是可以用这个函数保存的目标类型。 torch.save(obj, f, pickle_module=<module'...'>, pickle_protocol=2) 示例 ...
torch.save(model, 'model.pth') 然后我们可以像这样加载模型: model = torch.load('model.pth') 注意: 此方法在序列化模型时使用 Python pickle 模块,因此它依赖于加载模型时可用的实际类定义。 pytorch.org/tutorials/r pytorch.org/tutorials/r Tensors复习 import torch 一些基本的张量操作。首先,仅介绍几种...
``` import torch # 假设要保存一个张量 tensor 和一个列表 list torch.save({"tensor": tensor, "list": list}, "my_data.pt") ``` 同样,可以使用 torch.load 函数将数据加载回来: 总之,torch.save 函数是一个非常有用的函数,可以方便地将模型或其他 Python 对象保存到文件中,方便稍后使用。©...
vocab = Vocab(filename=path+'.vocab')returnvocab, vectors# saved file not found, read from txt file# and create tensors for word vectorsprint('==> File not found, preparing, be patient') count = sum(1forlineinopen(path+'.txt',encoding='latin-1'))withopen(path+'.txt','r')asf:...
如果你使用Python2, torch.save()不支持StringIO.StringIO作为有效的类似文件的对象。这是因为写方法应该返回bytes写的数量,StringIO.write()不做这个。请使用io.BytesIO作为替代。 添加描述 添加描述 例 代码语言:javascript 复制 >>># Save to file>>>x=torch.tensor([0,1,2,3,4])>>>torch.save(x,'...