torch.randn_like()函数 torch.randn_like(input, *, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) -> Tensor 返回一个和输入大小相同的张量,其由均值为0、方差为1的标准正态分布填充。 即torch.randn_like(input)等价于torch.randn(input.size(), ...
torch.randn_like() torch.randn_like(),返回与输入相同大小的张量,该张量由均值为0和方差为1的正态分布中的随机数填充 python sqrt() sqrt() 方法返回数字x的平方根 Python reduce() 函数 def reduce(tensor: Tensor, pattern: str, reduction: Reduction, **axes_lengths: int) -> Tensor: """ einops....
print(rand) # 随机初始化的值在 [0,1) 之间 # tensor([[0.5047, 0.8442, 0.1771], # [0.3896, 0.5468, 0.9686]]) # torch.rand_like() # === randn = torch.randn(2, 3) # 返回一个张量,包含了从标准正态分布(均值为0,方差为 1,即高斯白噪声)中抽取一组随机数,形状由可变参数sizes定义 prin...
对数函数torch.log()计算自然对数。三角函数torch.sin()和torch.cos()用于计算弧度制的正弦和余弦值。在Python中，@property装饰器用于创建只读属性，使得属性访问更加安全。PyTorch函数torch.uniform_()用于生成指定范围内的随机数。函数torch.randn_like()用于创建与给定张量具有相同尺寸和数据类型的张量，...
功能：生成指定范围内的随机数。torch.randn_like 功能：创建与给定张量具有相同尺寸和数据类型的张量，填充随机数。sqrt 功能：计算给定数字的平方根。torch.linspace 功能：生成从开始到结束的等间隔数据点张量。torch.cumprod 功能：返回张量中元素的累积乘积。torch.cat 功能：将多个张量沿着指定维度连接。
I found that I was getting different results each run of the algorithm, where I kept all seeds and parameters the same. However, when I specifically remove the noise calculation here, the problem is fixed. torch.manual_seed(42) noise = (torch.randn_like(action) * self.hp.target_policy_...
然后,我们设置了高斯噪声的均值mean和标准差std,并使用torch.randn_like函数生成了与图像张量形状相同的高斯噪声。接着,我们将生成的高斯噪声添加到图像张量上,并使用torch.clamp函数将结果裁剪到有效像素范围(对于归一化图像,通常是[0, 1])。最后,我们打印出了添加噪声后的图像张量。 这样,你就可以在PyTorch中轻松...
torch.randn_like() # 3 创建均匀分布 torch.rand( *size, out=None, dtype=None, latout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) torch.rand_like() # 创建区间为[0, 1)的均匀分布 torch.randint( low=0, high, size, out=None, ...
手动输入的数据设计如下函数:tensor, zeros, zeros_like, ones, ones_like,arange,range,linspace,logspace,eye,empty,empty_like,empty_strided,full,full_like。 用户9875047 2022/07/04 2240 Python|张量创建操作[2] actionscript 张量的随机创建包含的方法有:torch.rand(),torch.randlike(),torch.randn(),...
torch.randn()函数的作用是什么? torch.mean()如何计算张量的均值? torch.pow()可以对张量进行怎样的幂运算? torch.randn() 产生大小为指定的,正态分布的采样点,数据类型是tensor torch.mean() torch.mean(input) 输出input 各个元素的的均值,不指定任何参数就是所有元素的算术平均值,指定参数可以计算每一行或者...