该段代码作用即为初始化例如torch.randint()等函数,再进一步了解该段函数,笔者发现其定义在\csrc\autograd\python_torch_functions_manual.cpp文件中,功能包含绑定c++与python函数,检查错误等等。 torch.randint()最详细解读 下面以torch.randint为例,看看pytorch到底用多少步实现这个函数。首先在python_torch_functions_...
1.4.torch.randint() 1.4.1.综述 返回一个张量:指定形状,具体取值在 [low,high)之间,随机的整数。 1.4.2.参数 randint(low=0, high, size, out=None) → Tensor #low和high必须是 int 类型,size我们一般可以使用tuple类型 1. 2. 1.4.3.代码示例 ddd = torch.randint(2, 4, (2, 3)) print('{}...
randint(0, 10, size=(64,), dtype=torch.long).cuda() # 制造假的label for batch_index in range(10): batch_data = data[batch_index*batch_size: batch_index*batch_size + batch_size] batch_label = data_label[batch_index*batch_size: batch_index*batch_size + batch_size] def closure()...
for _ in range(self.num_samples // 32): yield from torch.randint(high=n, size=(32,), dtype=torch.int64, generator=generator).tolist() yield from torch.randint(high=n, size=(self.num_samples % 32,), dtype=torch.int64, generator=generator).tolist() else: yield from torch.randperm(...
torch.randint函数用法torch.randint函数用法 PyTorch 是一个基于 Torch 的 Python 深度学习库,它是 Torch 在 Python 语言上的一个接口实现。PyTorch 提供了许多工具和函数来帮助开发者进行深度学习相关的任务,其中就包括 torch.randint 函数。本文将会详细介绍 torch.randint 函数的用法。
Python torch 模块,randperm() 实例源码 返回整数从0到n-1的随机排列。 Parameters: n (int) 上限整数(不包含) Example: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 >>>torch.randperm(4)tensor([2,1,0,3])
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a_int = np.random.randint(largest_number/2) 代码语言:txt 复制 a = int2binary[a_int] 代码语言:txt 复制 b_int = np.random.randint(largest_number/2) 代码语言:txt 复制 b = int2binary[b_int] 代码语言:txt 复制 c_int = a_int + b_int 代码语言:txt 复制 c = int2binary[c_int] ...