一、torchvision与torch版本对应以及对python版本的要求 二、torchaudio与torch版本对应以及对python版本的要求 三、torch与torchvision和torchaudio以及cuda版本的对应 torch torchvision torchaudio cuda
对于torch,您可以访问官网下载页面:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html。您需要根据您的Python和cuda版本选择合适的安装包。例如,如果您使用的是Python 3.7和cuda 10.0,您应该选择cu100的安装包。对于torchvision,您同样需要访问官网下载页面:https://download.pytorch.org/vision/vision_stable.html。同...
使用Python命令行 查看当前Torch版本的最简单方法之一是通过Python命令行。这可以在任何支持Python的环境中完成。我们可以通过以下代码来查看Torch的版本: AI检测代码解析 importtorchprint(torch.__version__) 1. 2. 3. 使用conda或pip命令行 如果使用conda或pip来管理Python库,可以通过命令行查看Torch的版本。运行以下...
PyTorch 1.9.x: 支持 Python 3.6, 3.7, 3.8, 3.9 PyTorch 1.10.x: 支持 Python 3.6, 3.7, 3.8, 3.9 PyTorch 1.12.x: 支持 Python 3.8, 3.9, 3.10 PyTorch 1.13.x: 支持 Python 3.8, 3.9, 3.10 了解这些对应关系是安装和使用PyTorch的关键步骤之一。 三、如何检查PyTorch和Python的版本 在使用PyTorch之前,...
1. PyTorch与Python版本的对应关系 PyTorch支持多个Python版本,但每个PyTorch版本都有其推荐的Python版本。这种对应关系对于确保库的正常运行和性能优化至关重要。 PyTorch 1.10.0及以上版本:推荐Python 3.8和3.9,支持Python 3.6和3.7。 PyTorch 1.9.0及以上版本:同样推荐Python 3.8和3.9,支持Python 3.6和3.7。 PyTorch ...
在PyTorch 官网上有如下安装对照表,同时也有历史版本安装对照表 从零开始配置python深度学习环境大概有如下配置步骤: 方案一: 电脑安装显卡驱动,然后安装CUDA、cuDNN,安装miniconda3。前面都是在电脑基础环境配置,后面的操作都是在conda环境中,安装torch、cudatoolkits等深度学习包 ...
在本文中,我们将讨论几种查找PyTorch版本的方法。 方法一:使用pip命令 PyTorch通常是通过pip包管理器安装的。因此,你可以通过在命令行中输入以下命令来查找已安装的PyTorch版本: pip show torch 在输出结果中,你可以查找“Version”行,这将显示PyTorch的版本号。 方法二:使用Python代码 你也可以在你的Python代码中...
要先查看自己电脑下载的python的版本2. 根据自己下载的python版本再下载torch3、然后就是安装，安装前要...
在python中查看pytorch版本为2.0.1,与cuda=11.4不适配,需要降级 import torch print(torch.__version__) 卸载pytorch pip uninstall torch 重装旧版 pytorch官网有对应的命令,我这里用的pip,conda可在官网查看 由于没有11.4的安装命名,直接使用的11.3,经过尝试高版本的cuda使用低版本pytorch没问题 # ROCM 5.1.1 (...