self._num_workers = loader.num_workers self._prefetch_factor = loader.prefetch_factor self._pin_memory = loader.pin_memory and torch.cuda.is_available() self._timeout = loader.timeout self._collate_fn = loader.collate_fn self._sampler_iter = iter(self._index_sampler) self._base_seed ...
DataLoader 通过指定prefetch_factor(默认为 2)来进行数据的预取。 class _MultiProcessingDataLoaderIter(_BaseDataLoaderIter): def __init__(self, loader): ... self._reset(loader, first_iter=True) def _reset(self, loader, first_iter=False): ... # prime the prefetch loop for _ in range(self....
AI代码解释 DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,collate_fn=None,pin_memory=False,drop_last=False,timeout=0,worker_init_fn=None,*,prefetch_factor=2,persistent_workers=False) 对于每个参数的含义,以下给出一个表格进行对应介绍: 从参数定义中,我...
DataLoader 通过指定 prefetch_factor (默认为 2)来进行数据的预取。 class _MultiProcessingDataLoaderIter(_BaseDataLoaderIter): def __init__(self, loader): ... self._reset(loader, first_iter=True) def _reset(self, loader, first_iter=False): ... # prime the prefetch loop for _ in range(se...
pin_memory,prefetch_factor,persistent_workers 这些没啥好说的,按照官方给的说明自己调整就行。 4 collate_fn 手写mlm的任务的时候经常会用到,发生在最终的一个batch的数据形成之前的最后一步。可以看一个例子 还有比如做动态的 mixup的时候可以通过collate_fn 来方便地实现,我觉得会用的主要集中在 在一些 需要对...
4 预取 (prefetch) DataLoader 通过指定 prefetch_factor (默认为 2)来进行数据的预取。 class_MultiProcessingDataLoaderIter(_BaseDataLoaderIter):def__init__(self,loader):...self._reset(loader,first_iter=True)def_reset(self,loader,first_iter=False):...# prime the prefetch loopfor_inrange(self._...
10. **timeout**:从worker进程中获取一个batch的超时时间。 11. **worker_init_fn**:worker进程初始化函数。 12. **prefetch_factor**:预取因子,用于确定预取多少个样本。 13. **persistent_workers**:是否让worker进程持续运行。 以上就是PyTorch的DataLoader的主要参数,希望对您有所帮助。©...
56 56 "prefetch_factor": 2, 57 57 "persistent_workers": False, 58 + "pin_memory_device": "", 58 59 } 59 60 60 61 # kwargs added after by version 61 - _PYTORCH_DATALOADER_ADDITIONAL_KWARGS = {} 62 + _PYTORCH_DATALOADER_ADDITIONAL_KWARGS = {"2.6.0": {"in_order"...
prefetch_factor=2, worker_init_fn=worker_init_fn) # prefetch_factor=2, worker_init_fn=worker_init_fn, multiprocessing_context='fork') # TODO for i, (query_image, catalog_image, text) in enumerate(train_loader): # TODO time.sleep(1) ...
文件 3ec0058 pytorch / torch_npu / utils / dataloader.py dataloader.py12.79 KB 一键复制编辑原始数据按行查看历史 chenyingyan提交于2年前.set TE_PARALLEL_COMPILER=1 && decode_jpeg add parameter try_recover_truncated # Copyright (c) 2020 Huawei Technologies Co., Ltd ...