/home/fxmarty/anaconda3/envs/hf-inf/lib/python3.9/site-packages/torch/onnx/_internal/jit_utils.py:258: UserWarning: The shape inference of prim::Constant type is missing, so it may result in wrong shape inference for the exported graph. Please consider adding it in symbolic function. (Tri...
torch.onnx.export(model, args, f,export_params=True,verbose=False,training=False,input_names=None,output_names=None,aten=False,export_raw_ir=False,operator_export_type=None,opset_version=None,_retain_param_name=True,do_constant_folding=False,example_outputs=None,strip_doc_string=True,dynamic_ax...
具体可在torch/onnx/symbolic_helper.py中找到。例如: _default_onnx_opset_version = 9 _onnx_main_opset = 13 _onnx_stable_opsets = [7, 8, 9, 10, 11, 12] _export_onnx_opset_version = _default_onnx_opset_version do_constant_folding (bool, default False) 是否使用“常量折叠”优化。...
torch.onnx.export函数具有如下参数: 1. model(nn.Module):需要导出的PyTorch模型。 2. args(tuple):输入模型的参数,为一个元组,包含模型的输入参数。 3. f(str或file-like):导出的ONNX文件的保存路径或文件对象。 4. export_params(bool,默认值为True):指定是否导出模型的参数。 5. do_constant_folding(...
pytorch导出onnx文件时报错 torch.onnx.export(model, (dummy_input, img_metas), onnx_file, export_params=True, opset_version=12, do_constant_folding=False, input_names=['input'], output_names=['output'], dynamic_axes={'input': {0: 'batch_size'}, 'output': {0: 'batch_size'}} #...
dynamic_axes参数是一个字典,它指示输入和输出变量的哪个维度可能会改变,例如batch_size或序列的长度。 #saving input_x = jit_sample ## taking sample from previous example torch.onnx.export(model, input_x,'model_onnx.pt',export_params=True, opset_version=11, do_constant_folding=True, input_names...
dynamicaxes参数是一个字典,它指示输入和输出变量的哪个维度可能会改变,例如batchsize或序列的长度。 #saving input_x = jit_sample ## taking sample from previous example torch.onnx.export(model, input_x,'model_onnx.pt',export_params=True, opset_version=11, do_constant_folding=True, input_names ...
do_constant_folding=True,example_outputs=None,strip_doc_string=True, dynamic_axes=None,keep_initializers_as_inputs=None,custom_opsets=None, enable_onnx_checker=True,use_external_data_format=False): 前三个必选参数为模型、模型输入、导出的onnx文件名,我们对这几个参数已经很熟悉了。我们来着重看一...
2 torch.export.onnx参数 这里就是infer完了之后export onnx, 重点看一下这里的参数, model (torch.nn.Module): 需要导出的PyTorch模型,它应该是torch.nn.Module的一个实例。 args (tuple or Tensor): 一个元组,其中包含传递给模型的输入张量,用于确定ONNX图的结构。在您的代码中,您传递了一个包含一个张量...
dynamic_axes参数是一个字典,它指示输入和输出变量的哪个维度可能会改变,例如batch_size或序列的长度。 代码语言:javascript 复制 #saving input_x=jit_sample ## taking sample from previous example torch.onnx.export(model,input_x,'model_onnx.pt',export_params=True,opset_version=11,do_constant_folding=...