首先,你需要确认你的系统上已经正确安装了NVIDIA的CUDA工具包。你可以在终端中运行以下命令来检查: nvcc --version 如果命令输出了CUDA的相关信息,那么说明CUDA已经正确安装。接下来,你需要确认你安装的PyTorch版本支持你的CUDA版本。PyTorch的每个版本都有与之对应的CUDA版本支持。你可以查看PyTorch的官方文档,找到与你安...
第三步:下载对应版本的CUDA。在上面下载torch的时候也可以看到自己对应的CUDA的版本 点击CUDA下载官网 进入到CUDA的下载官网,往下滑,直到最下面,然后找到下图提示的内容 就可以看到CUDA的很多版本的下载连接,选择我们需要的版本进行下载 选择好下载的版本后,进入下载页面选择我们下载的系统,以及下载的windows系统的版本,和...
第三步:下载对应版本的CUDA。在上面下载torch的时候也可以看到自己对应的CUDA的版本 点击CUDA下载官网 进入到CUDA的下载官网,往下滑,直到最下面,然后找到下图提示的内容 就可以看到CUDA的很多版本的下载连接,选择我们需要的版本进行下载 选择好下载的版本后,进入下载页面选择我们下载的系统,以及下载的windows系统的版本,和...
报错含义是,在编译torch的时候,CUDA并没有起作用。 解决思路:首先检查base环境中cuda是否可用,若不可用则在base中安装Pytorch(GPU版),然后检查运行环境的cuda是否可用,不可用在运行环境重新安装Pytorch(GPU版) 检查cuda的方法: 在终端输入以上命令,返回true表示cuda可用 ...
启用pytorch的cuda支持时,发现程序运行不了,该原因是由于,pytorch默认支持的是cpu,安装支持gpu的版本即可。 报错如下: 二、解决方案 卸载pytorch pip uninstall torch torchvision torchaudio 2.安装支持gpu的pytorch(2023年9月15日时,pytorch版本是2.0.1,官方推荐下载的cuda117和cuda118,具体的安装命令,需要结合pytorch...
2.安装CUDA前看电脑的显卡驱动程序版本、支持的最高版本 参考: 错误Torch not compiled with CUDA enabled解决方法附CUDA安装教程及Pytorch安装教程 报错:Torch not compiled with CUDA enabled看这一篇就足够了 CUDA安装教程(超详细) 输入“nvcc -version”或"nvcc -V"时,显示没有nvcc的指令,再次说明没有安装cuda...
AssertionError: torch not compiled with cuda enabled 错误提示表示当前PyTorch版本没有启用CUDA支持。在深度学习任务中,CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算架构)可以显著提高模型的训练速度。因此,若要使用CUDA,请确保已安装正确版本的PyTorch,并启用CUDA设置。
启用pytorch的cuda支持时,发现程序运行不了,该原因是由于,pytorch默认支持的是cpu,安装支持gpu的版本即可。 报错如下: Torch not compiledwithCUDA enabled 二、解决方案 卸载pytorch pip uninstall torch torchvision torchaudio 安装支持gpu的pytorch(2023年9月15日时,pytorch版本是2.0.1,官方推荐下载的cuda117和cuda118...
昨天突然想用comfyui的纯净包安装,结果出现了Torch not compiled with CUDA enabled这个问题,目前中文网络上没有任何可用的教程,结合git上几篇文章的思路,研究了半天终于解决了。 blog我直接放在这边了 https://1666668.xyz/torch-not-compiled-with-cuda-enabled%e8%a7%a3%e5%86%b3%e6%96%b9%e6%b3%95comfyui...