你可以将图像的 dtype 转换为如 torch.float32、torch.uint8 等 ToPILImage ToPILImage是一个将 PyTorch 张量(Tensor)转换为 PIL 图像的转换操作。它是 PyTorch 中用于将张量格式图像转换为常见的图像格式(如.jpg或.png)的操作 Normalize Normalize 用于对输入图像进行归一化操作。它通常用来将图像像素值按均值和...
9.torch.arange(start=0, end, step=1, dtype=None, device=None, requires_grad=False)--同numpy的arange函数,在[start,end)区间以步长step生成一维等差张量。 torch.arange(3.2) tensor([0., 1., 2., 3.]) torch.arange(1,3.2,0.3) tensor([1.0000, 1.3000, 1.6000, 1.9000, 2.2000, 2.5000, 2.80...
🐛 Describe the bug Torch code that I ran with no problem on Google Colab (default configuration) a year ago is now failing with an out-of-memory error. Specifically, calling torch.nn.functional.cosine_similarity() seems to require around...
( └ <function call_func_at_runtime_with_args at 0x7f2892ad56c0> File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/torch/_functorch/_aot_autograd/utils.py", line 119, in call_func_at_runtime_with_args out = normalize_as_list(f(args)) │ │└ [] │ └ <function DisableContext.__...
(kernel_size=2,stride=2)self.fc1=nn.Linear(16*16*16,10)defforward(self,x):x=self.conv1(x)x=self.relu(x)x=self.pool(x)x=x.view(-1,16*16*16)x=self.fc1(x)returnx# 数据预处理及加载数据集transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.Normalize((0.5,0.5,0.5),(...
1)归一化 Normalize() 2)转换为图像 ToPILImage() 4、torchvision.utils 4.1 图像拼接 grid 4.2 tensor存储为图片 save_img Torchvision 是 PyTorch 的一个视觉处理工具包,独立于PyTorch,需要另外安装 它包括4个类,各类的主要功能如下: 1)datasets:提供常用的数据集加载,设计上都是继承自torch.utils.data.Dataset...
import torch indices = torch.LongTensor([[0,0], [1,1], [2,2]])#稀疏矩阵中非零元素的坐标 indices = indices.t() #一定要转置,因为后面sparse.FloatTensor的第一个参数就是该变量,要求是一个含有两个元素的列表,每个元素也是一个列表。第一个子列表是非零元素所在的行,第二个子列表是非零元素所在...
torch.nonzero(tensor ==0).size(0) # Number of zero elements 张量扩展 # Expand tensor of shape 64*512 to shape 64*512*7*7.torch.reshape(tensor, (64, 512, 1, 1)).expand(64, 512, 7, 7) 矩阵乘法 # Matrix multiplication: (m*n) * (n*p) -> (m*p).result= torch.mm(tensor1...
复制 return output*(1-output) 声明sigmoid求导函数。 加法器思路:二进制加法是二进制位相加,记录满二进一进位,训练时随机c=a+b样本,输入a、b输出c是整个lstm预测过程,训练由a、b二进制向c各种转换矩阵和权重,神经网络。 代码语言:txt 复制 int2binary = {} 声明词典,由整型数字转成二进制,存起来不用随...
size(0), index_tensor.device value_tensor = torch.ones([n_fill], dtype=torch.float) dense_tensor = torch.sparse_coo_tensor( index_tensor.t(), value_tensor, size=size, device=device).to_dense() if normalize: row_sum = dense_tensor.sum(-1, keepdim=True) # sum by row(tgt) # ...