normal(mean=0.0, std, out=None) 与上面函数类似,所有抽取的样本共享均值。 参数: means (Tensor,optional) – 所有分布均值 std (Tensor) – 每个元素的标准差 out (Tensor) – 可选的输出张量 例子: torch.normal(mean=0.5, std=torch.arange(1, 6)) 0.5723 0.0871 -0.3783 -2.5689 10.7893 [torch....
1、当mean和std至少有一个是张量时候,不传入size torch.manual_seed(0)#设置随机种子以保证结果可复现mean = torch.zeros(3) std= torch.ones(3)print(torch.normal(mean, std))#显示1x3的正态分布数据#这里mean和std只要遵循广播机制即可,比如如下的mean和std也是可以的torch.manual_seed(0)#设置mean = tor...
normal(mean, std, *, generator=None, out=None) 1. 该函数返回从单独的正态分布中提取的随机数的张量,该正态分布的均值是mean,标准差是std。 用法如下:我们从一个标准正态分布N～(0,1),提取一个2x2的矩阵 torch.normal(mean=0.,std=1.,size=(2,2)) 1. 我们也可以让每一个值服从不同的正态分...
torch.normal函数 torch.normal(mean, std, out=None) torch.normal函数用于从给定均值和标准差的正态分布中抽取随机数。 参数: mean (Tensor) – 均值 std (Tensor) – 标准差 out (Tensor, 可选) – 输出张量 返回值: Tensor – 从正态分布中抽取的随机数...
torch.randn(*size, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) #返回从标准正态分布中抽取的一组随机数,也即高斯白噪声; torch.normal(mean, std, *, generator=None, out=None)→ Tensor 返回一个由不同正态分布的随机数组成的张量,其均值和标准差已给出。
torch.normal(mean,std,out=None) 调用torch.normal返回一个服从均值为mean,标准差为std的张量 参数:mean(tensor):均值 std(tensor):标准差 out(tensor):结果张量,默认为None import torch torch.normal(mean=torch.arange(1., 11.), std=torch.arange(1, 0, -0.1)) ...
std (Tensor) - 标准差 out (Tensor) - 输出张量import torch torch.normal(mean=0.5,std=torch.arange(1, 6).float()) 1 2tensor([ 1.1610, -1.8812, 1.1811, -2.8335, -5.2556]) 1torch.linespace()线性间距向量torch.linspace(start, end, steps=100, out=None) → Tensor返回...
torch.normal(mean, std, out=None)→ Tensor Returns a tensor of random numbers drawn from separate normal distributions whose mean and standard deviation are given. The mean is a tensor with the mean of each output element’s normal distribution ...
7.9.4 正态分布:torch.normal(means, std, out=None) 7.9.5 其他分布函数 8 随机抽样(重要) 8.1 随机种子 8.2 随机数满足的分布 9 范数运算(非常重要,面试考点) 10 矩阵分解 11 频谱操作(不重要) 12 保存/加载 13 并行化 14 分布式 本小节的所有内容,均是实践的部分,你应该对照着自己敲一遍代码,然后每...
torch.randn(*sizes, out=None): 返回一个张量,包含了从标准正态分布(mean=0, std=1)中抽取一组随机数,形状由可变参数sizes定义。 torch.randperm(n, out=None): 给定参数n,返回一个从0到n-1的随机整数排列 n (int) - 上边界(不包含) torch.arange(start, end, step=1, out=None): ...