从torch.utils.model_zoo 下载预训练模型 # 下载一个预训练的 ResNet-50 模型 model = models.resnet50(pretrained=True) (可选)如果您只想获取特定模型的参数,可以使用 model_urls 字典。 # 获取 VGG-16 模型的参数 URL model_url = models.vgg16(pretrained=True).url (可选)如果您想在本地保存模型,...
torch.utils.model_zoo.load_url(url, model_dir=None) 在给定URL上加载Torch序列化对象。 如果对象已经存在于model_dir中,则将被反序列化并返回。URL的文件名部分应遵循命名约定filename-<sha256>.ext,其中<sha256>是文件内容的SHA256哈希的前八位或更多位数字。哈希用于确保唯一的名称并验证文件的内容。 model...
torch.utils.model_zoo.load_url(url, model_dir=None, map_location=None, progress=True) 由给定URL加载Torch序列化对象。 如果该对象已经存在于model_dir中,将被反序列化并返回。URL的文件名部分应该遵循约定filename-<sha256>.ext,其中<sha256>是文件内容的SHA256哈希的前八位或更多位数。(哈希用于确保唯一...
model_zoo.load_url(url, model_dir=None, map_location=None, progress=True) 由给定URL加载Torch序列化对象。 如果该对象已经存在于model_dir中,将被反序列化并返回。URL的文件名部分应该遵循约定filename-<sha256>.ext,其中<sha256>是文件内容的SHA256哈希的前八位或更多位数。(哈希用于确保唯一的名称并验证...
torch.utils.model_zoo torch.utils.model_zoo.load_url(url, model_dir=None) 1. 在给定URL上加载Torch序列化对象。 如果对象已经存在于model_dir中,则将被反序列化并返回。URL的文件名部分应遵循命名约定filename-<sha256>.ext,其中<sha256>是文件内容的SHA256哈希的前八位或更多位数字。哈希用于确保唯一的...
能在 Model Zoo 海量的、事先训练好的神经网络中，选择贴近自己使用需求的直接下载，并立刻就能用。就雷锋网所知，这些模型中有很多是世界一流的。有很多它们的教程：Alex’s CIFAR-10 tutorial with Caffe Training LeNet on MNIST with Caffe ImageNet with Caffe 业内人士普遍认为，Caffe 适合于以实现基础算法...
说到Caffe,就不得不提 Model Zoo。后者是在 Caffe 基础上开发出的一系列模型的汇聚之地。因此,开发者使用 Caffe 最大的好处是:能在 Model Zoo 海量的、事先训练好的神经网络中,选择贴近自己使用需求的直接下载,并立刻就能用。 Alex’s CIFAR-10 tutorial with Caffe ...
torch.utils.model_zoo共有3个方法/函数/属性,点击链接查看相应的源代码示例。 1.torch.utils.model_zoo.load_url(),405个项目使用 2.torch.utils.model_zoo.urlparse(),17个项目使用 3.torch.utils.model_zoo.tqdm(),7个项目使用 注:本文中的示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相...
importtorchfromtorchvision.modelsimportresnet18# 使用PyTorch model zoo中的resnet18作为例子model=resnet18()model.eval()# 通过trace的方法生成IR需要一个输入样例dummy_input=torch.rand(1,3,224,224)# IR生成withtorch.no_grad():jit_model=torch.jit.trace(model,dummy_input) ...
说到Caffe,就不得不提 Model Zoo。后者是在 Caffe 基础上开发出的一系列模型的汇聚之地。因此,开发者使用 Caffe 最大的好处是:能在 Model Zoo 海量的、事先训练好的神经网络中,选择贴近自己使用需求的直接下载,并立刻就能用。 就雷锋网所知,这些模型中有很多是世界一流的。有很多它们的教程: ...