Torch-MLIR是LLVM社区推出的一个实验性项目,旨在为PyTorch生态系统和多层中间表示(MLIR)提供一流的编译器支持。该项目的目标是简化从PyTorch到不同硬件平台的映射过程,减少开发定制化编译器的复杂度,并促进跨框架的兼容性。 Torch-MLIR通过将PyTorch模型转换为MLIR中间表示(IR),使得硬件供应商能够更专注于其独特的价值,...
内容一览:TVM 共有三种安装方法:从源码安装、使用 Docker 镜像安装和 NNPACK Contrib 安装。本文重点介绍如何通过源码安装 TVM。 HyperAI超神经 2023/02/27 3.7K0 OpenAI/Triton MLIR 第四章: ROCm-triton配置 blockopenaisize编译配置 最近在整理python-based的benchmark代码,反过来在NV的GPU上又把Triton装了一遍,发...
【连载】OpenAITriton MLIR 第二章 Batch GEMM benchmark blocksize开发性能优化 通过前两章对于triton的简单介绍,相信大家已经能够通过从源码来安装triton,同时通过triton提供的language前端写出自己想要的一些计算密集型算子。这章开始,我们通过构建一套比较标准的batch gemm的benchmark,来看看目前这些主流的代码生成工具...
EN最近在师姐机器上跑实验的时候，想利用matplotlib包来绘制损失曲线图，安装过程中碰到了一些小麻烦，感觉之前好像也碰到过类似的问题，网上一搜什么numpy、matplotlib、pillow包版本冲突啊，然后就是各种尝试，直至重装Anaconda，当时特头疼，最后无意中解决了，今天又碰到了类似的问题，这次记录下来防止忘记 ...