torch.meshgrid()的功能是生成网格,可以用于生成坐标。函数输入两个数据类型相同的一维张量,两个输出张量的行数为第一个输入张量的元素个数,列数为第二个输入张量的元素个数,当两个输入张量数据类型不同或维度不是一维时会报错。 其中第一个输出张量填充第一个输入张量中的元素,各行元素相同;第二个输出张量填充第...
1.1 官网:torch.meshgrid(),函数定义及参数说明如下图所示: 1.2 说明 函数的功能是生成网格,可以用于生成坐标。 1.3 函数输入 输入两个一维tensor数据,且两个tensor数据类型相同 1.4 函数输出 输出两个tensor数据(两个tensor的行数为第一个输入张量的元素个数,列数为第二个输入张量的元素个数) 1.5 注意(参数inde...
torch.meshgrid是PyTorch中的一个函数,用于生成坐标网格。它接收多个一维张量(通常是坐标轴的值),并返回一个包含这些张量的网格的张量列表。每个张量在输出列表中代表网格的一个维度。torch.meshgrid常用于生成用于绘图或进行数值计算的坐标网格,比如计算多维空间中的函数值。
1. torch.meshgrid函数的输入是若干个(N个)一维Tensor或者若干个标量。 2. torch.meshgrid函数的输出有N个,每个输出都是N维的。 3. torch.meshgrid函数的每个输出tensor的shape都为(d1,d2,d3...dN)(d1,d2,d3...dN),其中didi为第i个输入向量的长度。 4. torch.meshgrid函数的每个输出有什么不同?答:...
通常使用np.meshgrid()得到x,y坐标之后,对x,y进行展平,然后就可以使用该函数进行拼接成一个坐标形式了 np.mean()# np.mean(X , axis =0) axis 不设置值,对 m*n 个数求均值,返回一个实数 axis = 0:压缩行,对各列求均值,返回 (n,)向量
263 1 07:44 App pytorch转置卷积形状公式推导及output_padding作用解释 222 0 15:42 App pytorch repeat_interleave和repeat区别及meshgrid函数介绍 1500 0 03:32:37 App 超详细【在线手写代码入门pytorch】:从零编码复现FCN_8s语义分割网络【不用github也可以搭建自己的语义分割网络】 326 0 09:26 App 2.5 ...
本篇内容介绍了“torch.meshgrid函数怎么使用”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成! 代码实验举例: Python3.7.4(default, Aug92019,18:34:13) [MSC v.191564bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on...
transpose只能同时作用于tensor的两个维度 连续使用transpose也可实现permute的效果 tensor.expand() 张量复制 PyTorch 中常用于张量数据复制操作有 expand 和 repeat expand()返回张量在某一个维度扩展之后的张量,就是将张量广播到新形状。函数对返回的张量不会分配新内存,即在原始张量上返回只读视图,返回的张量内存是不...
1、torch.meshgrid() torch.meshgrid()的功能是生成网格,可以用于生成坐标。函数输入两个数据类型相同的一维张量,两个输出张量的行数为第一个输入张量的元素个数,列数为第二个输入张量的元素个数,当两个输入张量数据类型不同或维度不是一维时会报错。
1. torch.meshgrid函数的输入是若干个(N个)一维Tensor或者若干个标量。 2. torch.meshgrid函数的输出有N个,每个输出都是N维的。 3. torch.meshgrid函数的每个输出tensor的shape都为(d1,d2,d3...dN)(d1,d2,d3...dN),其中didi为第i个输入向量的长度。 4. torch.meshgrid函数的每个输出有什么不同?答:...