通过torch.max返回的索引获取最大值的方法是使用torch.max函数的第二个返回值。torch.max函数返回输入张量的最大值和最大值的索引。可以通过将torch.max函数的返回值赋值给两个变量,然后使用第二个变量来获取最大值的索引。 具体代码如下: 代码语言:txt 复制 import torch # 创建输入张量 input_
一、_, predicted = torch.max(outputs.data, 1) 那么,这里的 下划线_ 表示什么意思? 首先,torch.max()这个函数返回的是两个值,第一个值是具体的value(我们用下划线_表示),第二个值是value所在的index(也就是predicted)。 那么,这个 下划线_ 表示的就是具体的value,也就是输出的最大值。那么为什么用 下划...
1:torch.max(input, dim) 函数定义: torch.max(input, dim, max=None, max_indices=None, keepdim=False) -> (Tensor, LongTensor) 作用:找出给定tensor的指定维度dim上的上的最大值,并返回最大值在该维度上的值和位置索引。 输入 input是softmax函数输出的一个tensor dim是max函数索引的维度0/1,0是每...
torch.max 函数用于返回给定张量中的最大值及其索引。 在不同维度上的操作方式: 当dim 参数未指定时,torch.max 会返回整个张量中的最大值及其索引。 当dim 参数指定时,torch.max 会沿着指定的维度返回每个子张量中的最大值及其索引。例如,dim=0 表示沿着列方向操作,dim=1 表示沿着行方向操作。
torch max()函数 torch.max()返回的是两个值, 第一个是最大值, 第二个是最大值所在的索引, 一般情况,我们都是求最大值所在的索引 import torch a = torch.tensor([[1, 5, 2, 1], [2, 6, 3, 8]]) print(a) res, index = torch.max(a, 1)...
torch.max函数的用法如下：返回输入数组中的最大值：torch.max：返回输入数组a中的最大值。例如，对于数组[3, 5, 2, 8, 6]，将返回8。返回每列的最大值及索引：torch.max：返回输入矩阵a每列的最大值及其对应的行索引。例如，对于矩阵[[3, 5, 2], [8, 6, 9], [4, 7, 1]]，结果...
torch max函数 torch.max函数是PyTorch中的一个函数,它用于计算张量中的最大值。该函数可以接受一个张量作为输入,并返回该张量中的最大值以及对应的索引位置。在使用时,可以通过指定dim参数来沿着指定维度计算最大值,也可以通过keepdim参数来保持输出张量的维度与输入张量相同。此外,torch.max还可以用来比较两个张量...
1. torch.max(input, dim) 函数 output = torch.max(input, dim) 输入input是softmax函数输出的一个tensordim是max函数索引的维度0/1,0是每列的最大值,1是每行的最大值输出函数会返回两个tensor,第一个tensor是每行的最大值;第二个tensor是每行最大值的索引。 在多分类任务中我们并不需要知道各类别的...
torch.max(input, dim) 函数 output = torch.max(input, dim) 输入:input是Tensor类型,dim是指定比较的维度,一般来说均为0/1,0代表每列的最大值,1代表每行的最大值输出:输出(values, indices)的元组,其中values代表指定dim的最大值,indices代表指定dim中的最大值元素索引。 在多分类任务中我们并不需要知道...