torch.clamp_() 这个函数其实就是对张量进行上下限的限制,超过了指定的上限或是下限之后,该值赋值为确定的界限的值 1>>> a = torch.Tensor([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])2>>> a.clamp_(min = 2.5,max = 6.5)34tensor([[2.5000, 2.5000, 3.0000, 4.0000],5[5.0000, 6.0
Python:PyTorch 最大值 最小值 torch.max() torch.min() torch.maximum() torch.minimum(),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
t o r c h . m i n 、 t o r c h . m a x 、 t o r c h . a r g m a x torch.min、torch.max、torch.argmax torch.min、torch.max、torch.argmax torch.max()和torch.min()是比较tensor大小的函数 x = torch.rand(1,3) print(x) print(torch.min(x)) y = torch.rand(2,...
torch.max(input, dim, keepdim=False, *, out=None) -> (Tensor, LongTensor) 1功能:按指定维度判断,返回数组的最大值以及最大值处的索引输入:input:待判定的数组 dim:给定的维度 keepdim:如果指定为True,则输出的张量数组维数和输入一致,并且除了dim维度是1,其余的维度大小和输入数组维度大小一致。如果...
max_index: tensor([0, 3, 3, 1, 0, 2])例2——如果max的参数只有一个tensor,则返回该tensor里所有值中的最大值。import torch a = torch.randint(2, 10,(6,4)) # 创建shape为6*4,值为[2,10]的随机整数的tensor b = torch.max(a) # 找出a的所有元素中的最大值,返回结果 print('a:', ...
torch.max[0].data.numpy 或 torch.max[0].numpy：将数据转换为numpy数组格式。torch.max[1].numpy：获取最大值的位置索引并将其转换为numpy数组。注意：在使用torch.max函数时，应根据具体需求选择合适的参数和返回值。同时，随着PyTorch版本的更新，某些操作可能已经简化或更改，建议查阅最新的官方文档...
torch.max() torch.max(input, dim, keepdim=False) → output tensors (max, max_indices) 输入参数: input = 输入tensor dim = 求最大值的维度 keepdim = 是否保持原维度大小输出 输出: ma
通过torch.max返回的索引获取最大值的方法是使用torch.max函数的第二个返回值。torch.max函数返回输入张量的最大值和最大值的索引。可以通过将torch.max函数的返回值赋值给两个...
在Pytorch分类中,我们经常会使用到torch.max()函数,得到预测值的索引和真实值进行比较,计算准确率。这里记录一下torch.max()的用法:torch.max(input, dim) 函数output = torch.max(input, dim) 输入:input是T…
torch.max(input, other, out=None)→ Tensor Each element of the tensor input is compared with the corresponding element of the tensor other and an element-wise maximum is taken. The shapes of input and other don’t need to match, but they must be broadcastable.Note...