(1)torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False)返回指定维度最大值的序号; (2)dim给定的定义是:the demention to reduce.也就是把dim这个维度的,变成这个维度的最大值的index。 二、栗子 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri J...
torch.max(X,dim=1)是对行取最大值 dim=1,表面上感觉时对列取最大值,测试一下: AI检测代码解析 X = torch.tensor([[1.0, 1.0], [-1.0, -1.0]]) result,indices = torch.max(X,dim=1) print(result) print(indices) 1. 2. 3. 4. 5. 1. 2....
argmax函数:torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False)返回指定维度最大值的序号,dim给定的定义是:the demention to reduce.也就是把dim这个维度的,变成这个维度的最大值的index。 例如tensor(2, 3, 4) dim=0,将第一维度去掉,这样结果为tensor(3, 4)。 importtorch a=torch.tensor([ [ [1,5,5,...
torch.nn.Softmax(dim, dtype=None, device=None, non_blocking=False) 参数说明: dim:指定进行softmax归一化的维度。可选值为0、1、2等,分别表示对输入张量的第0、1、2维度进行归一化。 dtype:输出张量的数据类型,默认为输入张量的数据类型。 device:输出张量所在的设备,默认为输入张量所在的设备。 non_block...
当dim=0时， 是对每一维度相同位置的数值进行softmax运算，和为1 当dim=1时， 是对某一维度的列...
1. torch.max函数的基本用法 torch.max函数是PyTorch中的一个重要函数,用于找到张量中的最大值。它有两种主要形式: 形式Ⅰ:torch.max(input),返回输入张量中的最大值。 形式Ⅱ:torch.max(input, dim, keepdim=False, *, out=None),按指定维度返回张量的最大值以及最大值处的索引。 2. 如何使用torch.max...
对于函数torch.max(tensor, dim, keepdim=False),需要厘清两个概念 一个是torch.max怎么比较的 实际上是取被比较元素对应位置的最大值 如果是在一个向量中比较,那每个元素都是【c】的形式,对应位置就是本身比较,宏观来讲就是取该向量最大元素。 如果在一个二维矩阵中比较,被比较元素就是每一个向量,对应位置...
函数参数dim决定了softmax运算的具体维度。不同dim值对应着不同的应用场景：当dim设为0时，softmax对输入张量的每一维度相同位置的数值进行处理，即对张量每一行元素执行softmax计算，得到的输出张量每一行元素之和为1。当dim设为1时，softmax作用于某一维度的列，即对张量每一列元素执行softmax计算，...
argmax函数:torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False) 返回指定维度最大值的序号 1)dim表示不同维度。特别的在dim=0表示二维矩阵中的列,dim=1在二维矩阵中的行。广泛的来说,我们不管一个矩阵是几维的,比如一个矩阵维度如下:(d0,d1,…,dn−1) ,那么dim=0就表示对应到d0 也就是第一个维度,dim=...
max(input, dim, max=None, max_indices=None) -> (Tensor, LongTensor) 返回指定维度最大值和索引 # torch.log2(),torch.log10() # 其他2、10为低的指数 # torch.cos()、torch.sin()、torch.tan() # 三角函数 # torch.acos()、torch.asin()、torch.atan() # 反三角函数 本文参与 腾讯云自媒体...