manual_seed(0) print(torch.rand(1)) # 返回一个张量,包含了从区间[0, 1)的均匀分布中抽取的一组随机数 每次运行test.py的输出结果都相同 tensor([0.4963]) tensor([0.4963]) tensor([0.4963]) 2.3. 不同的随机种子生成不同的值 # test.py import torch torch.manual_seed(1) print(torch.rand(1)...
1、torch.manual_seed()作用 为CPU/GPU生成随机数种子,方便下次根据这次的随机数参数进行复现实验结果。 2、torch.manual_seed()参数 torch.manual_seed()为CPU/GPU生成随机数的种子。取值范围为[-0x8000000000000000, 0xffffffffffffffff],十进制是[-9223372036854775808, 18446744073709551615],超出该范围将触发Runtime...
import torch torch.manual_seed(1) print(torch.rand(1)) torch.manual_seed(1) print(torch.rand(1)) 输出结果: tensor([0.4356]) tensor([0.4356])
“You can use torch.manual_seed() to seed the RNG for all devices (both CPU and CUDA):” 如官方文档所述,torch.manual_seed(seed)用来生成CPU或GPU的随机种子,方便下次复现实验结果。 1.如果未设置随机种子,在CPU中生成随机数: # test.pyimporttorchprint(torch.rand(1)) 则每次运行test.py返回的结...
作用torch.manual_seed() 为CPU设置种子,保证每次的随机初始化都是相同的,从而保证结果可以复现。 torch.cuda.manual_seed()为GPU设置种子,作用同上 torch.cuda.manual_seed_all()为所有GPU设置种子(适用于多GPU时),作用同上 例子 输出 如果不设置manual_seed,结果就会是随机的。 参考链接 https://di...PyTorch...
用于设置Python标准库random模块中的随机数生成器的种子。seed是一个整数，它决定了随机数生成的序列。使用相同的seed值将在每次运行时产生相同的随机数序列，从而实现结果的可重复性。torch.manual_seed：用于设置PyTorch框架在CPU上的随机数种子。这对于确保深度学习模型的随机初始化在多次运行中保持一致非常...
myseed = 45216 使用方法: 为CPU中设置种子,生成随机数 torch.manual_seed(myseed) 为特定GPU设置种子,生成随机数 torch.cuda.manual_seed(myseed) 为所有GPU设置种子,生成随机数 torch.cuda.manual_seed_all(myseed) 解释: 在实验中需要生成随机数据的时候,每次实验都需要生成数据。设置随机种子是为了确保每次生...
torch.manual_seed(seed)– 官方文档说明:设置(CPU) 生成随机数的种子,并返回一个torch.Generator对象。 设置种子的用意是一旦固定种子,后面依次生成的随机数其实都是固定的。 通过代码说明一下: import torch random_seed = 123 torch.manual_seed(random_seed) print(torch.rand(1)) # 随机生成[0, 1)的数...
TORCH.MANUAL_SEED 设置生成随机数的种子。返回一个 torch.Generator对象。 myseed=43709# 自己任意设的torch.manual_seed(myseed) 关于参数 种子( int ) – 所需的种子。值必须在包含范围 [-0x8000_0000_0000_0000, 0xffff_ffff_ffff_ffff] 内。否则,将引发 RuntimeError。使用公式0xffff_ffff_ffff_ffff ...
manual_seed(args.seed) #为CPU设置种子用于生成随机数,以使得结果是确定的 torch.cuda.manual_seed(args.seed) #为当前GPU设置随机种子; cudnn.deterministic = True #如果使用多个GPU,应该使用torch.cuda.manual_seed_all()为所有的GPU设置种子。 本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。