torch.manual_seed()在深度学习训练中的重要性是什么? 在神经网络中,参数默认是进行随机初始化的。如果不设置的话每次训练时的初始化都是随机的,导致结果不确定。如果设置初始化,则每次初始化都是固定的。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 if args.seed is not None: random.seed(args.seed...
random 若想重复使用,上面随机数,需要重新设定相同的种子 .squeeze(input, dim=None, out=None) → Tensor,将维度=1的那个维度(即只包含一个元素的维度)去掉,即所谓的压榨torch.stack(seq, dim=0, out...torch.manual_seed(seed)torch.initial_seed()torch.get_rng_state()torch.set_rng_state(new_state...
torch.manual_seed(args.seed) # 为CPU设置种子用于生成随机数,以使得结果是确定的。 当你设置一个随机种子时,接下来的随机算法生成数根据当前的随机种子按照一定规律生成。随机种子作用域是在设置时到下一次设置时。要想重复实验结果,设置同样随机种子即可。 修改随机种子数,可以看到发生了变化。而且即使关闭进程,重...
Aim: to make sure the neural network has the same initialization if args.seed is not None: np.random.seed(args.seed) # torch.manual_seed(args.seed) # to seed the RNG for all devices (both CPU and CU…
def set_seed(seed=42): """设置PyTorch、NumPy和Python的随机种子。 Args: seed (int): 设置的随机种子值。 """ random.seed(seed) np.random.seed(seed) torch.manual_seed(seed) if torch.cuda.is_available(): torch.cuda.manual_seed_all(seed) torch.backends.cudnn.benchmark = False torch.back...
但是如果不加上torch.manual_seed这个函数调用的话,打印出来的随机数每次都不一样。...torch.manual_seed()及其作用 含义 其中parameter为int型变量 作用 设置唯一确定随机数种子,确保随机数种子不变,使得程序每次使用random函数均可获得同一随机值 参考By Florence_Janie...torch.manual_seed(args.seed)的作用 ....
random.seed(args.seed) # torch.manual_seed(args.seed) #为CPU设置种子用于生成随机数，以使得结果...
random.seed(args.seed) # torch.manual_seed(args.seed) #为CPU设置种子用于生成随机数,以使得结果是确定的 torch.cuda.manual_seed(args.seed) #为当前GPU设置随机种子; cudnn.deterministic = True 1. 2. 3. 4. 5. #如果使用多个GPU,应该使用torch.cuda.manual_seed_all()为所有的GPU设置种子。
def main(): args = parser.parse_args() ddp_setup_torchrun() if args.seed is not None: random.seed(args.seed) torch.manual_seed(args.seed) cudnn.deterministic = True warnings.warn( "You have chosen to seed training. " "This will turn on the CUDNN deterministic setting, " ...
CPU:torch.manual_seed(整数) 官方文档:https://pytorch.org/docs/stable/torch.html?highlight=manual_seed#torch.manual_seed GPU:torch.cuda.manual_seed(整数) 官方文档:https://pytorch.org/docs/stable/cuda.html?highlight=manual_seed#torch.cuda.manual_seed ...