出现这个问题后逐一排查。 首先是cuda的安装,看了一下自己电脑上没有安装cuda,于是安装了11.2版本。 安装后还是不对,用 print(torch.version) print(torch.version.cuda) 也没有确认出错误,于是重新创建了环境,再次安装,再次使用print(torch.version) , print(torch.version.cuda) 发现名称后带有cpu, 发觉安装的版...
注意你可以使用pip命令或者conda命令,我个人建议还是用一下pip命令,比较稳妥,因为大部分人都是用conda命令出现问题的。 然后安装好之后,再输入代码torch.cuda.is_available() 再看看问题是否解决了。 方案二: Pytroch和CUDA版本不对应 很多同学,一定是没有对应好版本!我感觉大部分人是这个问题,大家一定要仔细对照可用...
pytorch官网截图 然后去Nvidia官网(https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit)下载对应版本CUDA kit。 如果在安装CUDA时出现某一些组件安装错误,请检查在安装之前是否将上一次的安装完全卸载。如果仍然出现安装错误,可以检查一下现有Visual studio版本是否有冲突(不专业,猜的)。如果仍然有一些组件不能安装,或许不影响,...
在安装conda环境后,确定自己电脑有独立显卡mx350,通过命令conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge尝试安装pytorch。但是在运行命令print('GPU存在:',torch.cuda.is_available()),输出一直为False,说明未能检查到电脑显卡。 解决方法: 1.首先想到的是会不会是安装pyt...
torch.cuda.is_available() 返回Flase 检查显卡驱动是否被系统检测到,打开power shell,输入命令:nvidia-smi,结果如图: 并没有问题 OK, 又到了喜闻乐见的Google, StackOverflow, CSDN 等环节了 问题1:CUDA安装有问题 检查方式:打开power shell, 输入命令: nvcc -V ...
在安装conda环境后,确定自己电脑有独立显卡mx350,通过命令conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge尝试安装pytorch。但是在运行命令print('GPU存在:',torch.cuda.is_available()),输出一直...
最近在安装pytorch时极为恼火,明明电脑有GPU且pytorch已经装好,但是torch.cuda.is_available()一直是返回false。在网上搜集了一堆解决办法,最终摸索了两天后解决了这个问题。为避免下次遇到此问题,特此做个解决方法记录。 当出现torch.cuda.is_available()返回false的情况时解决办法 ...
@windows server 2019 解决torch.cuda.is_available()返回False的问题。 博主最初是通过在Anaconda环境下执行“conda install pytorch”的方法安装的,如图一所示。 打开anaconda安装目录下的python或者通过cmd进入python后输入“print(torch.version)&rd...
在安装conda环境后,确定自己电脑有独立显卡mx350,通过命令conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge尝试安装pytorch。但是在运行命令print('GPU存在:',torch.cuda.is_available()),输出一直为False,说明未能检查到电脑显卡。
如果你的机器上没有NVIDIA GPU,或者GPU不支持CUDA,那么 torch.cuda.is_available() 将会返回 False。你可以通过 nvidia-smi 命令来检查GPU是否支持CUDA。 查看具体的错误信息: 如果上述条件都满足,但 torch.cuda.is_available() 仍然报错,你需要查看具体的错误信息。错误信息通常会给出问题的具体原因,例如CUDA驱动版...