print(torch.is_floating_point(tensor_float64)) # 输出: True # 检查tensor_int是否为浮点类型 print(torch.is_floating_point(tensor_int)) # 输出: False 在上述代码中,torch.is_floating_point(tensor_float64)的结果是True,因为tensor_float64是一个双精度浮点类型的张量。而torch.is_floating_point(tenso...
正如jasonharper所指出的，你可以使用torch.is_floating_point来检查你的Tensor：
torch.is_complex 是 支持fp32 torch.is_conj 否 torch.is_floating_point 是 支持fp32 torch.is_nonzero 是 支持fp32 torch.set_default_dtype 是 torch.get_default_dtype 是 torch.set_default_device 否 torch.set_default_tensor_type 是 不支持传入torch.npu.DtypeTensor类型 ...
正如jasonharper所指出的，你可以使用torch.is_floating_point来检查你的Tensor：
x = torch.tensor([1+2j]) y = x.conj() torch.is_conj(y) 1. 2. 3. True 1. torch.is_floating_point( 输入 ) 返回“输入”是否是浮点类型 x = torch.tensor([1,2],dtype = torch.float16) torch.is_floating_point(x) 1. 2. True 1. torch.is_nonzero( 输入 ) 测试“输入”这个单...
torch.is_floating_point(input) -> (bool) Returns True if the data type ofinputis a floating point data type i.e., one oftorch.float64,torch.float32andtorch.float16. Parameters input(Tensor) – the PyTorch tensor to test torch.set_default_dtype(d)[source] ...
is_floating_point() else t) 函数to的作用是原地 ( in-place ) 修改Module,它可以当成三种函数来使用:function:: to(device=None, dtype=None, non_blocking=False); function:: to(dtype, non_blocking=False); function:: to(tensor, non_blocking=False)。下边展示的是使用方法。 >>> linear = nn....
torch.is_floating_point(input) -> (bool) Returns True if the data type ofinputis a floating point data type i.e., one oftorch.float64,torch.float32andtorch.float16. Parameters input(Tensor) – the PyTorch tensor to test torch.set_default_dtype(d)[source] ...
torch.isfloatingpoint(input)->bool 返回输入数是否为浮点数,pytorch的浮点数类型有torch.float64,torch.float32和torch.float16。输入参数input是pytorch的张量。 torch.setdefaultdtypr(d) 把默认的浮点数类型设置为d,torch.tensor()默认使用d类型。在一开始,d的类型是torch.float32。d是torch.dtype中的值。
is_floating_point() is_nonzero() is_same_size() is_signed() is_tensor() pca_lowrank() select() stack() svd_lowrank() unsqueeze() vstack() zeros() zeros_like() torch.Storage torch.Storage 是一个单个数据类型的,连续的一维数组。