我正在学习一个课程,它使用了一个不推荐使用的PyTorch版本,该版本不会根据需要将torch.int64更改为torch.LongTensor。抛出错误的当前代码部分是: loss = loss_fn(Ypred, Ytrain_) # calc loss on the prediction 不过,我认为应该在此部分更改dtype: Ytrain_ = torch.from_numpy当使用Ytrain_.dtype测试数据...
EN先进入这个链接，检查下pytorch版本对不对： https://pytorch-geometric.com/whl/ pytorch官网： Sta...
PyTorch支持多种数据类型,包括但不限于torch.float32(默认浮点类型)、torch.int64(默认整数类型)、torch.double(64位浮点数)、torch.long(64位整数)、torch.int(32位整数)等。这些数据类型可以在CPU或GPU上运行,具体取决于张量的设备属性。 2. 明确转换的目标数据类型 在进行数据类型转换之前,需要明确目标数据类型...
在PyTorch中,如果你有一个数据类型为`float32`的张量`X_train_crf`,并且你想要将其转换为`long`类型,你可以使用`.long()`方法或者`.to(torch.int64)`方法来实现这个转换。`.long()`是PyTorch中将张量转换为64位整数的标准方法,而`.to(torch.int64)`则提供了更多的灵活性,允许你指定具体的数据类型。 以下是...
torch.randperm(n, out=None, dtype=torch.int64, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)→ LongTensor Returns a random permutation of integers from 0 to n - 1. Parameters n (int)– the upper bound (exclusive) out (Tensor, optional)– the output tensor. dtype (torch.dt...
torch.LongTensor 默认数据类型是 int64 数据类型转换: int 和 float 之间的转换可以通过 () 和 t.float()实现,默认转为 int64 和 float32 int 之间、float 之间的转换可以通过 a=b.type() 实现 example: 假设 t 为 torch.float16 的 Tensor, t=t.type(float32) 将 float16 转为 float32 。 t=t....
importtorcha=torch.IntTensor([1,2,3,4,5])print(a.dtype)a=torch.LongTensor([1,2,3])print(a.dtype)a=torch.FloatTensor([1,2,3])print(a,a.dtype)a=torch.DoubleTensor([1,2,3])print(a.dtype) 运行结果如下 torch.int32torch.int64tensor([1.,2.,3.])torch.float32torch.float64 ...
to(torch.long) # 方法二:使用 type 函数 print(x.dtype) # Prints "torch.int64", currently 64-bit integer type x = x.type(torch.FloatTensor) print(x.dtype) # Prints "torch.float32", now 32-bit float print(x.float()) # Still "torch.float32" print(x.type(torch.DoubleTensor)) # ...
decode_token = torch.tensor([[0]], dtype=torch.long) decode_input_pos = torch.tensor([0], dtype=torch.int64) # Set up Quantization for model. quant_config = quant_recipes.full_linear_int8_dynamic_recipe() if quantize else None
# conda create -n py39 python=3.9 # conda activate py39 pip3 install torch==1.21.1 torchv...